Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales Berbasis Android pada Sistem Basis Data

Juliano, Vito (2021) Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales Berbasis Android pada Sistem Basis Data. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (806kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (808kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (961kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (831kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (864kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Saat ini, smartphone menjadi alat yang sangat umum digunakan dalam kehidupan manusia sehari-hari. Smartphone tidak hanya berfungsi sebagai alat komunikasi saja, namun smartphone juga digunakan sebagai alat transaksi, penyimpanan data, dan lainnya. Seiring dengan berkembangnya fungsionalitas smartphone, banyak pebisnis memanfaatkan smartphone sebagai alat pencatatan bisnis mereka, seperti penyimpanan data stok, data penjualan, ataupun data pengeluaran untuk mendukung kegiatan operasional bisnis. Efisiensi waktu dan tenaga menjadi pertimbangan pebisnis untuk beralih dari pencatatan manual ke pencatatan digital. Namun, terdapat beberapa kendala yang dikhawatirkan oleh pebisnis mengenai penggantian metode pencatatan pada bisnisnya, seperti keamanan data dan juga konsistensi data yang disimpan pada sebuah sistem. Kelebihan dan kendala yang telah disebutkan di atas dapat diselesaikan dengan beberapa metode dan fitur-fitur yang tersedia pada basis data. Sebagai contoh : penggunaan metode Relational Database Management System (RDBMS), penggunaan fitur stored procedure pada setiap transaksi yang terjadi antara basis data dan juga aplikasi, penggunaan metode token validation pada setiap API yang ada dan aplikasi berbasis mobile atau user interface yang sesuai dengan kebutuhan sistem untuk memberikan kemudahan serta efisiensi terhadap pengguna pada saat menggunakan sistem. Metode RDBMS dapat memberikan konsistensi data yang akurat untuk para penggunanya karena setiap tabel pada basis data memiliki relasi antara satu sama lain menggunakan Primary Key (PK) ataupun Foreign Key (FK). Stored procedure juga dapat meningkatkan kecepatan dan juga keamanan pada basis data karena stored procedure tersimpan pada basis data itu sendiri sehingga tidak perlu melakukan sequence antara client-server dan sifat stored procedure ialah parameterized. Selain itu, token validation dengan metode enkripsi dapat diimplementasikan untuk mengenali transaksi legal atau illegal yang terjadi pada sistem yang tentunya akan sangat membantu keamanan dari sistem itu sendiri. Berdasarkan kebutuhan dan juga langkah untuk mewujudkannya dapat disimpulkan bahwa sistem pencatatan dengan kebutuhan yang telah disebutkan di atas sangat mungkin dan bisa direalisasikan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Aplikasi Point of Sales, Mobile Android, Optimalisasi Basis Data
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 10 Oct 2022 07:07
Last Modified: 03 Aug 2023 07:23
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18007

Actions (login required)

View Item View Item