Aulia, Marsa (2021) Pengaruh Tingkat Literasi Media dan Informasi terhadap Kemampuan Mengidentifikasi Misinformasi COVID-19 di Twitter pada Mahasiswa di Tangerang. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Di era digital yang didukung dengan kehadiran smartphone atau telepon pintar saat ini, media sosial telah menjadi kebutuhan masyarakat yang diakses sehari- hari terutama oleh anak muda seperti mahasiswa. Sebagai pengguna aktif media sosial, mahasiswa dapat dengan mudah mengakses berbagai informasi yang mereka butuhkan, seperti informasi mengenai pandemi COVID-19 yang tengah melanda dunia, termasuk Indonesia. Kemudahan akses ini menyebabkan munculnya berbagai misinformasi mengenai COVID-19 yang menyebar di media sosial, salah satunya misinformasi di Twitter. Penelitian ini menggunakan konsep Literasi Media dan Informasi (LMI) yang dikembangkan oleh UNESCO pada 2013 lalu. Peneliti menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei berupa penyebaran kuesioner yang dilakukan secara daring kepada 412 responden. Tujuan dilakukannya penelitian adalah untuk mengetahui tingkat literasi media dan informasi mahasiswa di Tangerang, mengetahui tingkat kemampuan mahasiswa di Tangerang dalam mengidentifikasi misinformasi COVID-19 di Twitter, dan mengetahui apakah kemampuan mahasiswa di Tangerang dalam mengidentifikasi misinformasi COVID-19 di Twitter dipengaruhi secara signifikan oleh tingkat literasi dan media mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata tingkat literasi media dan informasi adalah 3.39. Sedangkan, nilai rata-rata kemampuan mengidentifikasi misinformasi COVID-19 di Twitter adalah sebesar 3.31. Selain itu, hasil uji regresi linear sederhana menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif yang signifikan sebesar 58.9% dengan nilai signifikansi sebesar 0.000 pada tingkat literasi media dan informasi terhadap kemampuan mengidentifikasi misinformasi COVID-19 di Twitter.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Literasi Media dan Informasi, Kemampuan Mengidentifikasi Misinformasi, COVID-19, Twitter |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 070 News Media, Journalism and Publishing > 070 News, mass media, journalism, and publishing |
Divisions: | Faculty of Communication > Digital Journalism |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Aug 2021 11:29 |
Last Modified: | 14 Jun 2023 02:32 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18076 |
Actions (login required)
View Item |