Forecasting Volume Penjualan Oli dengan Visualisasi Data di PT. Sinar Servindo Sakti Periode 3 Tahun dengan Metode Knowledge Discovery of Database

Merfin, Merfin (2021) Forecasting Volume Penjualan Oli dengan Visualisasi Data di PT. Sinar Servindo Sakti Periode 3 Tahun dengan Metode Knowledge Discovery of Database. Master Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (395kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (297kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (356kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (162kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (845kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (284kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (714kB)

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian bersifat kuantitatif yang membahas tentang konsep industri 4.0 dengan mengedepankan era teknologi digital. Secara konsep, penelitian ini berpusat kepada pengembangan forecasting di dalam perusahaan PT. Sinar Servindo Sakti, yaitu perusahaan retail oli yang melakukan pembelian order dari perusahaan mitra mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode forecasting dengan membuat visualisasi data hasil prediksi berdasarkan pengumpulan data yang di PT Sinar Servindo Sakti menggunakan tools Rapid Miner dan Power BI. Penelitian ini akan menggunakan perhitungan metode Knowledge discovery of Database yang sesuai dengan kondisi dan keadaan survei dengan menggunakan metode observasi, yaitu melakukan pengamatan data berdasarkan data mentah di dalam perusahaan. Sampel yang akan direncanakan adalah data lengkap yang berisi tentang hasil penjualan yang dilakukan perusahaan mitra kepada PT. Sinar Servindo Sakti pada tahun yang akan diselidiki. Untuk pengerjaan penelitian ini, data mentah akan dirapikan di dalam tool Rapid Miner untuk mengerjakan klasifkasi model dan visualisasi data per periode (Agustus 2017 sampai Agustus 2020) menggunakan Power BI. Penelitian ini menghasilkan beberapa klasifikasi model yang tercatat untuk memprediksi volume penjualan yang ada untuk 1 tahun ke depan. Hasil utamanya adalah ketiga model sama kuat dan berkaitan satu sama lain sehingga menghasilkan sistem forecasting yang baik dan menciptakan volume penjualan yang stabil di semua periode.

Item Type:	Thesis (Master Thesis)
Keywords:	Forecasting, Rapid Miner, K-Medeoids, DBScan, dan X- Means
Divisions:	Faculty of Business > Master of Technology Management
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Oct 2022 03:04
Last Modified:	12 Oct 2022 03:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18106

Actions (login required)

View Item