Forecasting Volume Penjualan Oli dengan Visualisasi Data di PT. Sinar Servindo Sakti Periode 3 Tahun dengan Metode Knowledge Discovery of Database

Merfin, Merfin (2021) Forecasting Volume Penjualan Oli dengan Visualisasi Data di PT. Sinar Servindo Sakti Periode 3 Tahun dengan Metode Knowledge Discovery of Database. Master Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (395kB)
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (297kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (356kB) | Preview
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (162kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (845kB)
	Text BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (284kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (714kB)

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian bersifat kuantitatif yang membahas tentang konsep industri 4.0 dengan mengedepankan era teknologi digital. Secara konsep, penelitian ini berpusat kepada pengembangan forecasting di dalam perusahaan PT. Sinar Servindo Sakti, yaitu perusahaan retail oli yang melakukan pembelian order dari perusahaan mitra mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode forecasting dengan membuat visualisasi data hasil prediksi berdasarkan pengumpulan data yang di PT Sinar Servindo Sakti menggunakan tools Rapid Miner dan Power BI. Penelitian ini akan menggunakan perhitungan metode Knowledge discovery of Database yang sesuai dengan kondisi dan keadaan survei dengan menggunakan metode observasi, yaitu melakukan pengamatan data berdasarkan data mentah di dalam perusahaan. Sampel yang akan direncanakan adalah data lengkap yang berisi tentang hasil penjualan yang dilakukan perusahaan mitra kepada PT. Sinar Servindo Sakti pada tahun yang akan diselidiki. Untuk pengerjaan penelitian ini, data mentah akan dirapikan di dalam tool Rapid Miner untuk mengerjakan klasifkasi model dan visualisasi data per periode (Agustus 2017 sampai Agustus 2020) menggunakan Power BI. Penelitian ini menghasilkan beberapa klasifikasi model yang tercatat untuk memprediksi volume penjualan yang ada untuk 1 tahun ke depan. Hasil utamanya adalah ketiga model sama kuat dan berkaitan satu sama lain sehingga menghasilkan sistem forecasting yang baik dan menciptakan volume penjualan yang stabil di semua periode.

Item Type:	Thesis (Master Thesis)
Creators:	Merfin, Merfin (00000046793)
Contributors:	Winarno, Winarno Natalia, Friska
Keywords:	Forecasting, Rapid Miner, K-Medeoids, DBScan, dan X- Means
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics)
Sustainable Development Goals:	Goal 08. Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and work for all Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Business > Master of Technology Management
Date Deposited:	12 Oct 2022 03:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18106

Actions (login required)

View Item