Aplikasi Rekomendasi Penjurusan Kuliah untuk Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Random Forest

Willy, Ryan (2021) Aplikasi Rekomendasi Penjurusan Kuliah untuk Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Random Forest. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (349kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (125kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (135kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (513kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (77kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (113kB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (8kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (386kB)

Abstract

Kuliah adalah proses pembelajaran tingkat lanjut di bidang formal dimana didalam perkuliahan terdapat pilihan jurusan. Setiap orang tentu mengidamkan untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi atau kuliah. Pendidikan yang semakin tinggi tentu dalam masyarakat umum lebih dipandang dan terjamin. Jurusan kuliah berbeda-beda dan banyak sekali siswa yang bingung dalam memilih jurusan kuliah. Algoritma Random Forest adalah suatu algoritma yang digunakan pada klasifikasi data dalam jumlah yang besar. Klasifikasi random forest dilakukan melalui penggabungan pohon dengan melakukan training pada sampel data yang dimiliki. Implementasi algoritma Random Forest dilakukan agar dapat memberikan rekomendasi jurusan untuk siswa yang lebih akurat. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi pendukung keputusan dengan nilai akurasi sebesar 0,72.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Kuliah, Jurusan, Random Forest, Aplikasi Pendukung Keputusan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 18 Oct 2022 08:25
Last Modified: 25 Aug 2023 06:24
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18119

Actions (login required)

View Item View Item