Analisis Perbandingan Analisa Sentimen Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes pada Mata Uang Kripto

Nicholas, Nicholas (2021) Analisis Perbandingan Analisa Sentimen Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes pada Mata Uang Kripto. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (446kB)
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (744kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (884kB) | Preview
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (588kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (437kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (977kB)

Abstract

Oleh: Nicholas Mata uang kripto atau cryptocurrency semakin dikenal oleh didunia bahkan telah diadopsi menjadi suatu mata uang yang sah di suatu negara. Mata uang kripto selain digunakan sebagai alat pembayaran juga dapat digunakan sebagai alat perdagangan jual beli dan juga alat investasi. Dalam melakukan investasi di suatu mata uang kripto dibutuhkannya suatu evaluasi terhadap fundamental dan sentimen masyarakat terhadap suatu mata uang kripto tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi mata uang kripto berdasarkan tanggapan masyarakat Twitter yang terdiri dari sentimen positif dan negatif. Algoritma yang digunakan dalam penelitian analisa sentimen ini adalah Support Vector Machine dan Naïve bayes dikarenakan sudah terbukti mampu memberikan akurasi dan performa yang baik. Kerangka pengerjaan penelitian ini akan menggunakan CRISP ­ DM. Hasil dan kesimpulan yang telah didapatkan melalui penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Support Vector Machine berdasarkan perhitungan Confusion Matrix yang terdiri dari 3 komponen yaitu accuracy, precision, dan recall. Dari 25 perhitungan Confusion Matrix algoritma Support Vector Machine unggul dalam 6 perhitungan dan Naïve Bayes unggul dalam 19 perhitungan

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Nicholas, Nicholas (00000019789)
Contributors:	Sutomo, Rudi
Keywords:	Analisa Sentimen, Mata uang kripto, Naïve Bayes, Support Vector Machine v Analisis Sentimen Terhadap..., Nicholas, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.3 Personnel, Staff, Employee, Human Resource Management, Training > 658.306 Job Analysis
Sustainable Development Goals:	Goal 08. Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and work for all Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	13 Oct 2022 02:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/19947

Actions (login required)

View Item