Aplikasi DSS untuk Pemilihan Bank Pemberi KKB dengan Menggunakan Metode MOORA dan Pemrograman Python

Willsen, Willsen (2022) Aplikasi DSS untuk Pemilihan Bank Pemberi KKB dengan Menggunakan Metode MOORA dan Pemrograman Python. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (639kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (268kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (224kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (309kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (444kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (776kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (153kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (491kB)

Abstract

Pandemi COVID-19 yang masih melanda ini membuat rumit masyarakat untuk bisa berpergian atau melakukan aktivitas pribadi sehingga beberapa masyarakat mulai berfikir untuk memilki kendaraan pribadi agar bisa lebih nyaman dan leluasa untuk berpergian tanpa harus mengkhawatirkan keramaian di transportasi umum. Tapi pasti ada beberapa konsumen merasa kesulitan untuk membeli kendraan bermotor dengan keungan yang seadanya sehingga muncul lah pemikiran untuk membeli kendaraan secara kredit terlebih dahulu. Dikarenakan permasalahan ini dibuatlah aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode DSS MOORA dan bahasa pemrograman python untuk membantu konsumen dapat memilih rekomendasi terbaik dari bank yang disediakan. Terbuatnya sistem ini dapat membantu masyarakat yang kesulitan untuk memilih bank mana yang memberikan rekomendasi kredit yang baik dan dengan metode MOORA yang dapat menghitung hasil dari data yang ada tapi juga bisa digunakan bersama dengan bahasa pemrograman python.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Python, MOORA, SPK, KKB
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:04
Last Modified:	02 Aug 2023 02:39
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21528

Actions (login required)

View Item