Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Huruf Jepang

Muto, Muzaki (2022) Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Huruf Jepang. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (277kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (271kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (843kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (311kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (246kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Character Recognition yaitu suatu metode yang digunakan untuk mengenali tulisan yang ada pada gambar, dan merubah menjadi suatu data agar komputer atau mesin dapat mengenalinya. Pada penelitian kali ini, algoritma Convolutional Neural Net- work digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan 71 jenis tulisan huruf Jepang hiragana. Dalam penelitian ini, menggunakan total 11360 dataset yang berupa masing-masing satu huruf tulisan tangan huruf karakter Jepang. Untuk memudahkan pemahaman, maka dirancang sebuah aplikasi berbasis website dengan menggunakan Python dengan framework Flask. Model yang diuji dalam penelitian ini ada tiga jenis model yaitu model satu dengan 3 convolutional layer dengan jum- lah filter 32, 64, 64, model dua yaitu dengan convolutional layer dengan jumlah fil- ter 32, 32, 64, dan model tiga yaitu dengan convolutional layer dengan jumlah filter 32, 32, 32, dan hasil yang didapatkan pada akhir penelitian adalah akurasi 98.81%, 98.15%, 97.40% dan loss 0.035, 0.060, dan 0.087. Pada penelitian ini telah didap- atkan kesimpulan bahwa model satu menghasilkan nilai akurasi tertinggi dan nilai loss terendah.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Character Recognition, Convolutional Neural Network, Hiragana
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:09
Last Modified:	18 Aug 2023 08:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21558

Actions (login required)

View Item