Rancang Bangun Web Application untuk Menentukan Luas Benda Secara Real-Time

Nugroho, Grendi (2022) Rancang Bangun Web Application untuk Menentukan Luas Benda Secara Real-Time. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (212kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (210kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (254kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (454kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (204kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (788kB)

Abstract

Visi komputer adalah bidang kecerdasan buatan yang ditujukan untuk menganalisis, memodifikasi, dan memahami gambar tingkat tinggi. Visi komputer digunakan untuk memberikan informasi yang berguna dan memecahkan masalah sehari- hari. Aplikasi ponsel berbasis kecerdasan buatan termasuk pendeteksi objek dan pengukuran objek sedang dikembangkan secara aktif. Web aplikasi bekerja dengan menggunakan gambar yang dipotret melalui kamera kemudian menempatkan benda dan objek diatas latar putih dengan bantuan objek referensi ArUco Marker. Pixel per metrik dari ArUco Marker dihitung kemudian diaplikasikan ke perhitungan atribut panjang, lebar dan luas masing-masing kontur objek benda yang dipindai. Hasil penelitian menunjukan tingkat nilai Root Mean Square Error sebesar 30,51%. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ArUco Marker sebagai objek referensi praktis namun belum akurat dibandingkan objek referensi lain pada penelitian sebelumnya.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Aplikasi web, OpenCV, pengukuran objek, Root Mean Square Error, visi komputer
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:09
Last Modified:	18 Aug 2023 03:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21563

Actions (login required)

View Item