Implementasi Algoritma VIKOR padaSistem Rekomendasi Pemilihan Smartwatch Berbasis Website

Sherina Chandra, Sherina Chandra (2022) Implementasi Algoritma VIKOR padaSistem Rekomendasi Pemilihan Smartwatch Berbasis Website. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (208kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (287kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (201kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Smartwatch merupakan salah satu teknologi yang dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan aktivitas. Tidak hanya karena bentuk-nya yang kecil dan mudah dipakai / digunakan, tetapi juga karena fitur yang cukup banyak, seperti mempermudah proses berkomunikasi, dalam aktivitas olahraga, menyediakan petunjuk jalan (maps), menganalisis pola tidur, dan lain sebagainya. Tetapi kenyataannya, masih terdapat masyarakat yang belum mengetahui dengan jelas terkait tren, merek, dan bahkan spesifikasi dari produk smartwatch yang sedang ditawarkan kepada masyarakat. Hal ini telah terbukti berdasarkan survei yang telah dilakukan oleh Daily Social bahwa 78,33 persen dari responden merasa bahwa harga smartwatch masih terlalu mahal, sekitar 76,45 persen responden mengetahui bawah merek Apple tengah memproduksi smartwatch dan 21,43 persen responden mengetahui bahwa motorla juga memproduksi smartwatch. Salah satu solusi untuk menangani masalah tersebut adalah dengan dibangunnya sistem yang memberikan rekomendasi pemilihan smartwath dengan algoritma VIKOR dalam basis website. Algoritma ini dipilih karena dapat memberikan nilai peringkat pada banyaknya alternatif serta dapat mengatasi berbagai kriteria yang saling bertentangan. Selain itu solusi yang diberikan mendekati solusi ideal. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Laravel dan Tailwind-CSS. Sebanyak 40 responden telah memberikan penilaian terhadap sistem rekomendasi ini, dengan metode EUCS dan perhitungan skala likert didapatkan hasil akhir tingkat kepuasan pengguna sebesar 88,9% yang berarti pengguna sangat setuju dengan sistem rekomendasi pemilihan smartwatch ini.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Laravel, Sistem Pendukung Keputusan, Smartwatch, Tailwind-CSS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 640 Home and Family Management > 646 Sewing, Clothing, Dressmakers, Tailor, Accessories, Grooming
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:27
Last Modified:	25 Aug 2023 08:32
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21683

Actions (login required)

View Item