Pengidentifikasian Kalimat SARA pada Ruang Obrolan Discord Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

⭐ Louisa, Regina Francisca (2022) Pengidentifikasian Kalimat SARA pada Ruang Obrolan Discord Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (204kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (210kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (250kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (293kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (211kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Discord merupakan aplikasi media sosial berbasis iOS, Windows, dan Android yang didesain khusus untuk mendukung para pemain game untuk dapat berkomunikasi pada saat bermain game. Berdasarkan hasil survey yang dilakukan melalui Google Form pada 24 hingga 26 April 2022, didapatkan hasil bahwa terdapat banyak per- masalahan yang disebabkan oleh kalimat SARA pada Discord. Dibutuhkan peneli- tian untuk mengidentifikasi apakah kalimat pada ruang obrolan Discord terindikasi sebagai SARA atau bukan. Untuk dapat mengetahui bahwa suatu kalimat dalam obrolan discord merupakan kalimat yang mengandung SARA atau bukan, diper- lukan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan data. Penelitian dilakukan de- ngan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier meru- pakan algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi suatu data dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil penelitian dapat dievaluasi berdasarkan tingkat accuracy, precision, recall, dan f1-score. Dalam pengindentifikasian kali- mat SARA pada ruang obrolan Discord, dihasilkan tingkat accuracy 94.25%, pre- cision 0.98, recall 0.91, dan f1-score 0.95. Berdasarkan hasil penelitian, sistem berhasil melakukan identifikasi kalimat SARA pada Discord.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Louisa, Regina Francisca (00000029656)
Contributors:	Widjaja, Moeljono Vasty Overbeek, Marlinda
Keywords:	Accuracy, Discord, F1-Score, Naive Bayes Classifier, Precision, Re- call
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Sustainable Development Goals:	Goal 16. Promote peaceful and inclusive societies for sustainable development, provide access to justice for all and build effective, accountable and inclusive institutions at all levels Goal 04. Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	20 Jul 2022 04:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22132

Actions (login required)

View Item