Rancang Bangun Sistem Deteksi Kendaraan dan Plat Nomor pada Jalan Tol Berbasi Computer Vision

Prastowo, Edgar Christian Nathaniel (2022) Rancang Bangun Sistem Deteksi Kendaraan dan Plat Nomor pada Jalan Tol Berbasi Computer Vision. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (691kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (279kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (289kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (687kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (962kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (213kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (320kB)

Abstract

Pembayaran gerbang tol merupakan salah sati faktor penting dalam proses pengembangan dan pemeliharaan jalan tol. Seiring berkembangnya zaman, penduduk semakin bertambah dengan begitu moda transportasi pribadi akan semakin bertambah, tetapi infrastruktur yang menampung itu semua tidak berkembang oleh sebab itu penulis membuat solusi dengan sistem deteksi kendaraan dan plat nomor pada jalan tol berbasis computer vision merupakan teknologi terkini dari bidang computer vision. Sistem deteksi objek merupakan sistem yang memiliki model yang sudah dilatih dengan dataset tertentu untuk mendeteksi objek sesuai dengan dataset yang diberikan, sistem ini menggunakan model YOLOv5 yang merupakan model object detection terkini, terakurat, dan tercepat. Sistem pembayaran jalan tol berbasis computer vision memerlukan data berupa nomor dari plat nomor kendaraan yang melintas di jalan tol, oleh sebab itu penulis juga membuat sistem yang dapat membaca plat nomor kendaraan. Sistem ini masih memiliki beberapa kekurangan seperti, mendeteksi objek yang seharusnya bukan objek yang dimaksud dan mendeteksi karakter yang tidak ada pada plat nomor kendaraan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Computer Vision, Sistem Deteksi Objek, YOLOv5, OCR
Subjects:	300 Social Sciences > 380 Commerce, communications and transportation > 388 Transportation (Road, Vehicle, Parking Facilities)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 04:14
Last Modified:	08 Jun 2023 01:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22248

Actions (login required)

View Item