Prediksi Kelanjutan Adopsi Work from Home pasca COVID-19 dengan Classification Model: Studi Kasus Preferensi Karyawan GORP PT Kompas Gramedia Palmerah

Galuh Alamsari, Risanti (2022) Prediksi Kelanjutan Adopsi Work from Home pasca COVID-19 dengan Classification Model: Studi Kasus Preferensi Karyawan GORP PT Kompas Gramedia Palmerah. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (401kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (239kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (247kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (532kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (497kB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (225kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Penerapan Work From Home (WFH) di Indonesia mulai berlaku sejak tanggal 16 Maret 2020, PT Kompas Gramedia Palmerah menjadi salah satu perusahaan swasta yang turut mematuhi kebijakan tersebut. Penerapan kebijakan WFH membawa dampak positif dan negatif khususnya pada Group of Retail and Publishing (GORP). Hal tersebut terlihat dari hasil wawancara yang menyatakan bahwa terdapat beberapa hambatan yang terjadi khususnya pada divisi corporate controller, finance & accounting, merchandising & distribution dan System & IT. Hambatan tersebut selanjutnya dijadikan sebagai pendukung latar belakang masalah penelitian ini. Penelitian bertujuan untuk memprediksi kelanjutan penerapan WFH setelah COVID-19 berdasarkan preferensi karyawan GORP PT Kompas Gramedia Palmerah serta mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi preferensi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan teknik data mining menggunakan framework CRISP-DM yang selanjutnya diolah berdasarkan komparasi classification model yaitu algoritma decision tree, naïve bayes, dan random forest. Dataset yang digunakan pada penelitian ini diambil berdasarkan hasil survey kuesioner terhadap 183 responden dari empat divisi tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model decision tree dengan 7 attributes korelasi tertinggi mempunyai model performa terbaik dengan akurasi sebesar 85.45% yang mampu memprediksi preferensi `setuju' sebesar 33 responden dan `tidak setuju' sebesar 22 responden. Pada kenyataannya terdapat 31 responden memilih setuju dan 24 responden memilih tidak setuju, sehingga dapat disimpulkan bahwa berdasarkan data hasil prediksi dan hasil kuesioner, karyawan GORP Kompas Gramedia Palmerah cenderung setuju untuk tetap melanjutkan penerapan WFH pasca COVID-19 tetapi dengan working model Hybrid. Faktor yang cukup mempengaruhi preferensi tersebut adalah work improvement, employee performance, work environment dan working model preference.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: CRISP-DM, GORP Kompas Gramedia Palmerah, Komparasi Klasifikasi Model, Prediksi Analisis, Work From Home.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 20 Jul 2022 06:55
Last Modified: 07 Aug 2023 05:01
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22447

Actions (login required)

View Item View Item