Sistem Rekomendasi Sabun Pembersih Wajah Pria Berbasis Web dengan Metode Weighted Product

Mohamad Nuaji, Heriyono (2022) Sistem Rekomendasi Sabun Pembersih Wajah Pria Berbasis Web dengan Metode Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (318kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (335kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (483kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (318kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Pada era pandemi ini, masyarakat diharuskan beraktivitas di rumah saja. Dampaknya, manusia menjadi kurang terpapar sinar matahari, sehingga kulit wajah akan kurang memperoleh nutrisi alami. Salah satu solusinya adalah dengan menggunakan sabun pembersih wajah. Namun dengan begitu beragamnya produk- produk sabun pembersih wajah, membuat masyarakat/konsumen kesulitan untuk memilih produk tersebut yang sesuai dan baik untuk kulit wajah mereka. Berdasarkan permasalahan umum tersebut, maka dibutuhkan adanya suatu sistem yang dapat merekomendasikan sabun pembersih wajah pria bagi konsumen dengan menggunakan metode komputasi yang tepat dan handal. Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang pengambilan keputusannya berdasarkan perkalian kriteria yang dipangkatkan dengan bobotnya. Dengan demikian, metode WP dianggap tepat digunakan untuk mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan, seperti sistem rekomendasi sabun pembersih wajah pria ini. Agar sistem ini dapat bermanfaat bagi umum, maka sistem ini berbasis web dengan menggunakan alat bantu Ms. Visual Studio, teknologi ASP.NET MVC, bahasa pemrograman C#, dan basis data SQL Server. Hasil pengujian sistem ini dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan menggunakan perhitungan skala likert, memperoleh nilai keseluruhan sebesar 89.61%, sehingga dapat dinyatakan bahwa sistem dikembangkan ini dapat diterima dan layak untuk diimplementasikan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: sistem rekomendasi sabun pembersih wajah pria, weighted product, multi criteria decision making, sistem pendukung keputusan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 20 Jul 2022 07:12
Last Modified: 18 Aug 2023 08:07
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22533

Actions (login required)

View Item View Item