Ivanka Rahmana, Aulia (2022) Kualitas Jurnalisme Warga dalam Pemberitaan Banjir Periode Januari 2020 di Instagram @Jktinfo. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (168kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (582kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (240kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (188kB) | Preview |
|
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
PDF
BAB_V.pdf Download (164kB) | Preview |
|
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (743kB) |
Abstract
Jurnalisme warga dapat membantu untuk memenuhi kebutuhan informasi masyarakat karena informasi yang tersedia di media arus utama belum memenuhi kebutuhan masyarakat. Terlebih media arus utama tidak memberitakan semua isu. Platform jurnalisme warga @jktinfo merupakan salah satu platform yang telah populer di maysrakat khususnya di daerah Jakarta. Penelitian ini akan meneliti berita yang tercipta atas dasar kolaborasi antara akun @jktinfo dan jurnalis warga itu sendiri. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana kualitas pemberitaan bencana banjir pada periode Januari 2020 dan tingkat kelengkapan di Instagram @jktinfo. Metode yang digunakan pada penelitian kualitatif deskriptif ini adalah analisis isi. Penelitian ini menggunakan teori dan konsep A New Media oleh Terry Flew, Citizen Journalism menurut Pepih Nugraha, dan Kualitas Berita yang didefinisikan oleh McQuail. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berita banjir di Instagram @jktinfo pada Januari 2022 memiliki kualitas yang baik karena memiliki kesesuaian antara foto, video, dan caption (berita) yang diunggah. Sementara itu, dari 43 berita yang dianalisis, berita yang memiliki kelengkapan unsur 5W+1H hanya berjumlah 2, dimana hasil perhitungan persentase tersebut yakni 0-49% (tidak lengkap).
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | jktinfo, jurnalisme warga, kualitas berita, pemberitaan bencana banjir |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 070 News Media, Journalism and Publishing > 070 News, mass media, journalism, and publishing |
Divisions: | Faculty of Communication > Digital Journalism |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 20 Jul 2022 07:14 |
Last Modified: | 16 Jun 2023 08:45 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22548 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |