Peran Asisten Penelitian Dosen dalam Systematic Literature Review terhadap Image Error Detection di Universitas Multimedia Nusantara

Anastasia, Catherine (2023) Peran Asisten Penelitian Dosen dalam Systematic Literature Review terhadap Image Error Detection di Universitas Multimedia Nusantara. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (322kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (507kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (640kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (559kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (752kB)

Abstract

Systematic literature review bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi semua penelitian yang relevan dengan topik yang menarik bagi peneliti. Salah satu alasan untuk melakukan systematic literature review adalah untuk merangkum bukti-bukti yang ada mengenai suatu teknologi, misalnya untuk meringkas bukti empiris tentang manfaat dan keterbatasan metode tertentu. Topik image error detection dipilih karena menarik bagi peneliti, merangkum bukti-bukti yang ada mengenai image error detection dan untuk menjawab pertanyaan peneliti. Penelitian systematic literature review menggunakan metode yang dikemukakan oleh Kitchenham, dimana langkah pertama dalam melakukan pencarian literatur adalah mengajukan pertanyaan penelitian kemudian mencari artikel atau jurnal tentang image error detection. 50 jurnal digunakan dalam penelitian ini. Semua artikel tersedia dari IEEEXplore. Data yang telah dikumpulkan kemudian dirapikan dan dipresentasikan melalui gafik berupa pie chart. Hasil dari kerja magang menunjukan bahwa dalam melakukan penelitian dengan kerangka kerja systematic literature review harus memahami konteks dari setiap jurnal referensi yang digunakan dengan baik. Ketelitian dalam meninjau jurnal juga dibutuhkan agar mendapatkan data yang akurat. Dengan menambahkan jurnal referensi dapat memberikan data dengan pola distribusi yang lebih diharapkan.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	convolutional neural networks, image error detection, kerja magang, Machine learning, Peak Signal to Noise Ratio, Systematic literature review.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface 300 Social Sciences > 300 Social sciences, sociology and anthropology > 302 Social interaction, Interpersonal interaction > 302.14 Social Participation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Feb 2023 11:04
Last Modified:	05 Jul 2023 05:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23075

Actions (login required)

View Item