Kontribusi Business Intelligence pada Kegiatan Bisnis dan Operasional Tiket.com (PT. Global Tiket Network)

Jovanca, Jovanca (2022) Kontribusi Business Intelligence pada Kegiatan Bisnis dan Operasional Tiket.com (PT. Global Tiket Network). Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (290kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (118kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (164kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (229kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (3MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (73kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

PT. Global Tiket Network atau yang lebih dikenal dengan nama Tiket.com merupakan pionir bisnis Online Travel Agent (OTA) di Indonesia yang menawarkan 3 jenis produk utamanya, yakni tiket transportasi (pesawat dan kereta), akomodasi (sewa penginapan dan mobil), dan hiburan (konser dan tempat wisata) melalui situs web dan aplikasi mobile-nya. Dalam pengoperasian bisnisnya, terdapat kesulitan yang dialami oleh para stakeholder, seperti tim product manager, corporate strategy, dan komersial dalam hal pemerolehan informasi yang terkait dengan kinerja penjualan, kesesuaian harga, jumlah persediaan produk, retensi pelanggan, pola perilaku pengguna, dan lain sebagainya sehingga keputusan bisnis yang diambil menjadi kurang akurat. Berangkat dari permasalahan yang terjadi, Tiket.com membutuhkan tenaga kerja yang berprofesi sebagai BI Analyst untuk menunjang aktivitas pengolahan dan analisis dari data yang ada dalam ruang lingkup bisnis menjadi informasi yang lebih valueable dan berkualitas guna mendukung terciptanya keputusan yang tepat. Dalam pelaksanaan kerjanya, seorang BI Analyst bertugas untuk melakukan konversi dan pembersihan data agar data dapat divisualisasikan melalui laporan, menghasilkan laporan visualisasi data, serta mengumpulkan dan menganalisis data untuk membantu tim bisnis mendorong peningkatan dalam metrik bisnis utama dan hasil bisnis.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	Business Intelligence, SQL, BigQuery, Tableau, Data Visualization
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Feb 2023 11:16
Last Modified:	03 Aug 2023 07:20
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23186

Actions (login required)

View Item