Dore Alvin Hartanto, Theo (2022) Peran Data Analyst pada Divisi Tech Product PT Printerous Global. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (200kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (9MB) | Preview |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB) |
||
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (180kB) | Preview |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
||
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB) |
Abstract
Pandemi COVID-19 yang terjadi dalam 2 tahun terakhir berdampak besar pada pe- ningkatan jumlah transaksi PT Printerous Global yang mencapai 10 kali lipat di- bandingkan dengan masa sebelum pandemi. Peningkatan tersebut tentunya juga membuat jumlah serta kebutuhan data perusahaan menjadi semakin besar sehingga dibutuhkan tenaga kerja tambahan di bidang data, terutama data analyst untuk me- nyajikan insight data, serta memenuhi kebutuhan data dari berbagai divisi. Pada PT Printerous Global, tugas yang dikerjakan data analyst meliputi pengolahan data serta pembuatan laporan dan monitoring tools sesuai dengan request yang diajukan oleh divisi lain, pembuatan dashboard, serta pengembangan sistem anomaly detec- tion yang menampilkan data-data anomali agar dapat segera diketahui lalu diper- baiki oleh tim developer. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengolahan data dan pengembangan sistem anomaly detection yakni Structured Query Lan- guage (SQL) dan Python. Selama menjalani masa kerja magang, pengolahan data ke dalam bentuk laporan, monitoring tools, dan dashboard telah dapat memenuhi standar data yang dibutuhkan oleh divisi lain dalam perusahaan. Selain itu, pengem- bangan sistem anomaly detection juga berhasil mereduksi jumlah kejadian anomali data di database perusahaan.
Actions (login required)
View Item |