Peran Data Analyst pada Divisi Tech Product PT Printerous Global

Dore Alvin Hartanto, Theo (2022) Peran Data Analyst pada Divisi Tech Product PT Printerous Global. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (9MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (180kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (51kB)

Abstract

Pandemi COVID-19 yang terjadi dalam 2 tahun terakhir berdampak besar pada pe- ningkatan jumlah transaksi PT Printerous Global yang mencapai 10 kali lipat di- bandingkan dengan masa sebelum pandemi. Peningkatan tersebut tentunya juga membuat jumlah serta kebutuhan data perusahaan menjadi semakin besar sehingga dibutuhkan tenaga kerja tambahan di bidang data, terutama data analyst untuk me- nyajikan insight data, serta memenuhi kebutuhan data dari berbagai divisi. Pada PT Printerous Global, tugas yang dikerjakan data analyst meliputi pengolahan data serta pembuatan laporan dan monitoring tools sesuai dengan request yang diajukan oleh divisi lain, pembuatan dashboard, serta pengembangan sistem anomaly detec- tion yang menampilkan data-data anomali agar dapat segera diketahui lalu diper- baiki oleh tim developer. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengolahan data dan pengembangan sistem anomaly detection yakni Structured Query Lan- guage (SQL) dan Python. Selama menjalani masa kerja magang, pengolahan data ke dalam bentuk laporan, monitoring tools, dan dashboard telah dapat memenuhi standar data yang dibutuhkan oleh divisi lain dalam perusahaan. Selain itu, pengem- bangan sistem anomaly detection juga berhasil mereduksi jumlah kejadian anomali data di database perusahaan.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Anomaly Detection, Data Analyst, Monitoring Tools, Python, SQL
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.2 Special-purpose System, Data Collection, Automatic Identification and Data Capture
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 09 Mar 2023 23:02
Last Modified: 22 Aug 2023 06:10
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23614

Actions (login required)

View Item View Item