Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Peralatan Darurat Banjir Kebakaran Kerusuhan dengan Teknologi AR dan Algoritma Fisher Yates

Ichsan, Fadla (2023) Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Peralatan Darurat Banjir Kebakaran Kerusuhan dengan Teknologi AR dan Algoritma Fisher Yates. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (227kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (198kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (341kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (3MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (180kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki banyak wilayah dengan risiko tinggi terhadap bencana alam, selain bencana alam juga banyak kejadian kebakaran maupun non-kebakaran yang dapat membuat situasi menjadi darurat, dimana hal ini akan berpotensi menimbulkan korban jiwa atau kerusakan. Penanganan keadaan darurat membutuhkan tindakan yang cepat dan antisipasi, lalu jika masyarakat tidak mengenal peralatan darurat dengan baik maka untuk mengatasi keadaan darurat akan diperkirakan akan menjadi lebih lama, dan perlu diketahui banyak masyarakat yang belum mengenal informasi peralatan darurat dengan baik dan benar sesuai dengan keadaan darurat yang dihadapinya. Oleh karena itu pentingnya memberikan edukasi untuk meningkatkan peran aktif masyarakat dalam mengenal peralatan darurat. Dari masalah tersebut dibuatlah aplikasi pengenalan peralatan darurat dengan teknologi Augmented Reality dan algoritma Fisher Yates Shuffle, yang diharapkan dapat meningkatkan kesadaran setiap individu dengan memberikan seputar informasi peralatan darurat. Dalam impementasi teknologi Augmented Reality akan menggunakan metode Marker Based Tracking dan marker akan ditempatkan pada media buku saku, penggunaan algoritma Fisher Yates Shuffle digunakan untuk mengacak soal-soal quiz latihan yang terdapat pada aplikasi. setelah aplikasi selesai dirancang dan dibangun akan dilakukan pengujian dengan menggunakan pre-test, post-test dan mengetahui N- Gain Score yang berguna untuk mengukur tingkat pemahaman masyarakat dalam mengenal perlatan darurat, dan USE Questionnaire untuk menilai tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Hasil penelitian dari pengujian tingkat pemahaman yang dilakukan mendapatkan nilai 57% yang menunjukan bahwa pengguna ketika menggunakan aplikasi mampu memahami tentang peralatan darurat secara cukup efektif, dan untuk kepuasan pengguna mendapatkan skor akhir dengan rata-rata sebesar 86% menyatakan bahwa aplikasi sangat efektif.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Aplikasi Pengenalan, Augmented Reality, Fisher Yates Shuffle, Marker Based Tracking, Peralatan Darurat, Pre-Test & Post-Test, Use Questionnaire
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Mar 2023 09:22
Last Modified:	08 Aug 2023 05:27
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23954

Actions (login required)

View Item