Pengembangan U-Tapis untuk Pendeteksi Kesalahan Sintaksis Kalimat Bahasa Indonesia Menggunakan Conditional Random Field dan Context Free Grammar

⭐ Sebastian Emmanuel, Denn (2023) Pengembangan U-Tapis untuk Pendeteksi Kesalahan Sintaksis Kalimat Bahasa Indonesia Menggunakan Conditional Random Field dan Context Free Grammar. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (868kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (215kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Pada masa pengerjaan proyek U-Tapis ini, proses pembuatan artikel berita baru di Tribun News masih menggunakan teknik semi-digital (word processing dan internal website). Teknologi machine learning masih belum diterapkan di dalam proses pembuatan artikel berita di Tribun News. Oleh karena itu, dikembangkan algoritma U-Tapis pendeteksi kesalahan sintaksis kalimat yang dapat menunjukkan kesalahan- kesalahan sintaksis bahasa Indonesia di dalam artikel berita. Algoritma U-Tapis pendeteksi kesalahan sintaksis kalimat adalah kombinasi algoritma Conditional Random Field (CRF) dan Context Free Grammar (CFG). Algoritma Conditional Random Field (CRF) digunakan untuk melakukan part-of-speech tagging dan algoritma Context Free Grammar (CFG) digunakan untuk menguji kebenaran sintaksis suatu kalimat. Algoritma U-Tapis pengecekan sintaksis kalimat tersebut telah berhasil di-deploy di Virtual Private Server (VPS) milik Universitas Multimedia Nusantara (UMN) dalam bentuk API (Application Programming Interface). Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Conditional Random Field (CRF) memiliki akurasi 90%-93% sedangkan algoritma Context Free Grammar (CFG) memiliki nilai precision 1,0; recall 0,88-1.0; accuracy 0,92-1,0; dan F1-Score 0,94-1,0. Algoritma ini juga telah diujicobakan di Kantor Tribun News Jakarta, Surakarta, dan Makassar. Dari uji coba tersebut, didapatkan nilai precision = 0,942857142; recall = 0,891891; accuracy = 0,860465; F1-Score = 0,916666195; dan average response time = 5,225454 detik. Para reporter Tribun News di Jakarta, Surakarta, dan Makassar memberikan tanggapan yang sangat positif terhadap prospek pengaplikasian algoritma ini di lingkungan produksi Tribun News.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Sebastian Emmanuel, Denn (00000036981)
Contributors:	Widjaja, Moeljono (0311106903)
Keywords:	Conditional Random Field, Context Free Grammar, sintaksis kalimat bahasa Indonesia, Tribun News, U-Tapis
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.1 Programming, Programming Language 400 Language > 410 Linguistics > 411 Writing Systems of Standard Forms of Languages
Sustainable Development Goals:	Goal 04. Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning Goal 08. Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and work for all Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	15 Mar 2023 21:29
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/24914

Actions (login required)

View Item