Pengembangan U-Tapis untuk Pendeteksi Kesalahan Sintaksis Kalimat Bahasa Indonesia Menggunakan Conditional Random Field dan Context Free Grammar

Sebastian Emmanuel, Denn (2023) Pengembangan U-Tapis untuk Pendeteksi Kesalahan Sintaksis Kalimat Bahasa Indonesia Menggunakan Conditional Random Field dan Context Free Grammar. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (868kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (215kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Pada masa pengerjaan proyek U-Tapis ini, proses pembuatan artikel berita baru di Tribun News masih menggunakan teknik semi-digital (word processing dan internal website). Teknologi machine learning masih belum diterapkan di dalam proses pembuatan artikel berita di Tribun News. Oleh karena itu, dikembangkan algoritma U-Tapis pendeteksi kesalahan sintaksis kalimat yang dapat menunjukkan kesalahan- kesalahan sintaksis bahasa Indonesia di dalam artikel berita. Algoritma U-Tapis pendeteksi kesalahan sintaksis kalimat adalah kombinasi algoritma Conditional Random Field (CRF) dan Context Free Grammar (CFG). Algoritma Conditional Random Field (CRF) digunakan untuk melakukan part-of-speech tagging dan algoritma Context Free Grammar (CFG) digunakan untuk menguji kebenaran sintaksis suatu kalimat. Algoritma U-Tapis pengecekan sintaksis kalimat tersebut telah berhasil di-deploy di Virtual Private Server (VPS) milik Universitas Multimedia Nusantara (UMN) dalam bentuk API (Application Programming Interface). Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Conditional Random Field (CRF) memiliki akurasi 90%-93% sedangkan algoritma Context Free Grammar (CFG) memiliki nilai precision 1,0; recall 0,88-1.0; accuracy 0,92-1,0; dan F1-Score 0,94-1,0. Algoritma ini juga telah diujicobakan di Kantor Tribun News Jakarta, Surakarta, dan Makassar. Dari uji coba tersebut, didapatkan nilai precision = 0,942857142; recall = 0,891891; accuracy = 0,860465; F1-Score = 0,916666195; dan average response time = 5,225454 detik. Para reporter Tribun News di Jakarta, Surakarta, dan Makassar memberikan tanggapan yang sangat positif terhadap prospek pengaplikasian algoritma ini di lingkungan produksi Tribun News.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Conditional Random Field, Context Free Grammar, sintaksis kalimat bahasa Indonesia, Tribun News, U-Tapis
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.1 Programming, Programming Language 400 Language > 410 Linguistics > 411 Writing Systems of Standard Forms of Languages
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	15 Mar 2023 21:29
Last Modified:	25 Aug 2023 08:19
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/24914

Actions (login required)

View Item