Rancang Bangun Embedded System dalam Pengembangan Smart Farming untuk Monitoring Kondisi Lahan Pertanian pada Project Kedaireka

Larasati, Larasati (2023) Rancang Bangun Embedded System dalam Pengembangan Smart Farming untuk Monitoring Kondisi Lahan Pertanian pada Project Kedaireka. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (986kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (141kB)
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (65kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB)

Abstract

Proyek Rancang Bangun Sistem IoT Low Power Wide Area Network (LPWAN) Untuk Pengembangan Pendataan Kondisi Lahan Pertanian Pintar yang dilaksanakan oleh Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Multimedia Nusantara dengan berkolaborasi bersama PT Motodoro Teknologi ditujukan untuk membantu para pemilik pertanian dalam menyuplai data kondisi kualitas lahan pertanian secara kontinu dan terjadwal. Dalam proyek ini, penulis ditugaskan untuk dapat membuat dan mengembangkan sistem embedded yang dapat memberikan kebutuhan informasi data mengenai kondisi suhu dan kelembaban udara, serta kelembaban tanah di lahan pertanian agar para pemilik pertanian dapat memantau dan melakukan aksi yang tepat dalam menangani permasalahan pertaniannya sesuai dengan kondisi yang dibutuhkan. Skema perancangan sistem ini adalah data pembacaan sensor yang diterima oleh client node diteruskan ke server node dengan menggunakan jaringan WiFi Mesh. Kemudian server node mengirim data pembacaan sensor tersebut ke Raspberry Pi sebagai gateway melalui LoRa. Hasil akhir dari perancangan dan pengembangan sistem embedded ini yaitu perangkat sudah dapat menyuplai informasi data kondisi lahan pertanian kepada para pemilik pertanian melalui dashboard, namun untuk skala jaringannya masih belum mencapai Wide Area Network (WAN), di mana target dari proyek ini yaitu sistem LPWAN.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: IoT LPWAN, Embedded System, Jaringan Mesh, Raspberry Pi, LoRa.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 16 Mar 2023 16:29
Last Modified: 08 Jun 2023 00:52
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25030

Actions (login required)

View Item View Item