Penerapan Data Science pada Perusahaan Retail Fashion PT Kurnia Ciptamoda Gemilang

Patricia, Gladys (2023) Penerapan Data Science pada Perusahaan Retail Fashion PT Kurnia Ciptamoda Gemilang. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN_AWAL.pdf Download (759kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Download (731kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Download (637kB) | Preview
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (518kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

PT Kurnia Ciptamoda Gemilang merupakan perusahaan ritel fashion yang menjual produk-produk merek luar negeri, seperti Charles & Keith, Pedro, dan Emporio Armani 7. Perusahaan merencanakan penerapan data science untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yang dilaksanakan melalui analisis data dan pembentukan model prediksi. Proses kerja magang sebagai data science intern di PT Kurnia Ciptamoda Gemilang dilakukan selama 833 jam dengan menangani 7 proyek prediksi utama. Proses pengerjaan proyek menggunakan bahasa pemrograman Python dan SQL dengan berlandaskan framework CRISP-DM. Posisi data scientist intern memiliki kewajiban untuk melaksanakan proses data science mulai dari pengambilan data dari database hingga deployment model ke server perusahaan. Output akhir prediksi dikembalikan dalam bentuk link API, proses pembuatan interface untuk memvisualisasikan hasil prediksi pada website perusahaan dilakukan oleh tim Application Development. Kegiatan magang dan pembuatan model prediksi tersebut memberikan bantuan bagi perusahaan untuk membuat keputusan tertentu, seperti jumlah sales associate yang perlu dijadwalkan pada store dan keputusan penawaran produk kepada pelanggan dengan karakteristik tertentu.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	CRISP-DM, data science, mode, ritel
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	16 Mar 2023 19:58
Last Modified:	03 Aug 2023 02:26
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25083

Actions (login required)

View Item