Analisis Perancangan Antarmuka Sistem Rekrutmen PT Qtera Mandiri Berdasarkan Teori 8 Golden Rules

Hutabarat, Elisabeth (2023) Analisis Perancangan Antarmuka Sistem Rekrutmen PT Qtera Mandiri Berdasarkan Teori 8 Golden Rules. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (241kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (7MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (197kB)
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (196kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB)

Abstract

Website rekrutmen PT Qtera Mandiri merupakan sebuah aplikasi website yang dirancang untuk mempermudah dalam mengelolah sumber daya manusia. Perancangan website dengan fitur yang lengkap, tampilan yang menarik, dan user friendly merupakan hal yang mendasari dalam analisis dan perancangan antarmuka ini. Perancangan antarmuka website rekrutmen dibuat menggunakan Figma. Website rekrutmen PT Qtera Mandiri memiliki dua bagian yaitu bagian peserta dan bagian admin. Bagian peserta merupakan website khusus untuk masyarakat umum yang ingin mendaftar menjadi peserta pelamar di PT Qtera Mandiri, website ini memiliki lima tahapan yaitu tahap Apply lamaran, Tes logika dasar, Unggah CV, Biodata lengkap, dan Assessment. Sedangkan website rekrutmen admin HRD digunakan untuk mengolah data-data peserta pelamar dan mengatur website peserta. Dalam website rekrutmen admin HRD terdapat lima menu utama yaitu menu Dashboard, Data pelamar, Data pekerjaan, Soal dan Setting. Dengan melakukan analisis dan perancangan antarmuka ini, akan menghasilkan prototype website rekrutmen yang disesuaikan dengan kebutuhan peserta dan HRD.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Antarmuka, analisis, perancangan, rekrutmen, website
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 16 Mar 2023 19:59
Last Modified: 24 Aug 2023 06:55
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25086

Actions (login required)

View Item View Item