Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Restoran dengan Metode Multi Attribute Utility Theory Berbasis Web

Putra, Gabriel Devin Nolan (2023) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Restoran dengan Metode Multi Attribute Utility Theory Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (668kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (81kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (490kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (845kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (70kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (707kB)

Abstract

Makanan adalah kebutuhan sehari-hari manusia yang harus dipenuhi untuk memperoleh energi dalam melakukan aktivitas harian. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut, tentunya masyarakat dapat memperoleh makanan melalui sebuah restoran. Namun dengan meningkatnya usaha kuliner berupa restoran, masyarakat menjadi memiliki terlalu banyak opsi dan bingung dalam menentukan sebuah restoran. Oleh karena itu, dilakukan rancang bangun sistem rekomendasi restoran dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu masyarakat dalam menentukan sebuah restoran. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari website pergikuliner berupa informasi restoran. Serta penyesuian penggunaan kriteria pada website pergikuliner yang diimplementasikan pada sistem seperti suasana, pelayanan, kebersihan, rasa, dan kesesuaian terhadap rasa. Sistem rekomendasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari uji kepuasan pengguna yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Use, Satisfaction, and Ease of use (USE) Questionnaire, menunjukan nilai rata-rata keseluruhan dengan nilai sebesar 78.50%. Data tersebut mencerminkan bahwa responden setuju dan sistem rekomendasi restoran yang dibangun berhasil dilakukan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Multi Attribute Utility Theory, Restoran, Sistem Rekomendasi, Use, Satisfaction, and Ease of use (USE) Questionnaire
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Apr 2023 09:55
Last Modified:	25 Aug 2023 00:15
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25248

Actions (login required)

View Item