Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Digital Printing dengan Metode Weighted Product

Hertanto, Ryan (2023) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Digital Printing dengan Metode Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (210kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (240kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (201kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Tingkat penggunaan digital printing dikehidupan sehari-hari cukup tinggi baik dalam dunia bisnis ataupun dunia pendidikan. Hal tersebut juga dapat dilihat dengan meningkatnya industri digital printing setiap tahun. Dengan meningkatnya industri printing, terjadi permasalahan baru yang memunculkan kebingungan konsumen untuk memilih tempat printing, dan tentunya hal tersebut akan memakan biaya, waktu, serta tenaga untuk mendapatkan tempat printing yang sesuai dengan kriterianya. Sehingga hal itu mendorong terjadinya pembuatan sebuah sistem untuk dapat merekomendasikan tempat printing. YourPrinting merupakan sistem rekomendasi tempat printing yang dikembangkan dengan metode weighted product. Metode ini dapat membantu proses perhitungan dan kalkulasi untuk menghasilkan tempat printing yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. YourPrinting telah melewati proses uji coba menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) serta menggunakan perhitungan skala likert. Disimpulkan bahwa website berhasil dibangun dengan menggunakan metode weighted product, dan pengguna sangat terbantu dengan adanya sistem ini sehingga mendapatkan hasil kepuasan sebesar 91,43%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Digital printing, end user computing satisfaction , sistem rekomendasi, weighted product
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	21 Jun 2023 09:49
Last Modified:	24 Aug 2023 06:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25443

Actions (login required)

View Item