Analisis Sentimen Twitter Terkait Pembatalan Piala Dunia u-20 di Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine

Armanda, Muhammad (2023) Analisis Sentimen Twitter Terkait Pembatalan Piala Dunia u-20 di Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (221kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (598kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (571kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (748kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (204kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pembatalan piala duni U-20 di Indonesia tahun 2023 menjadi perdebatan yang hangat dibicarakan dikalangan masyarakat Indonesia dikarenakan alasan dari pembatalan tersebut masih belum jelas. Banyaknya opinin pro dan kontra yang di unggah oleh masyarakat Indonesia di media sosial twitter menjadikan opini tersebut dapat menjadi data untuk menilai pendapat yang dibagi menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif dan netral. Setelah dibagi menjadi tiga kategori selanjutnya akan dilakukan analisis sentimen menggunakan metode support vector machine dan membandingkan kernel linear, polynomial dan rbf untuk medapatkan performa terbaik dari kernel yang ada dalam metode support vector machine. Dengan menggunakan confusion matrix untuk mengukur performa dari klasifikasi maka dapat dinilai accuracy, precision, recall dan f1-score. Didapatkan dengan perbandingan rasio data 80:20 memiliki akurasi tertinggi dari kernel linear, polynomial, rbf dan kernel rbf mendapatkan hasil yang lebih baik dibanding kernel linear dan polynomial yaitu Accuracy 78.15%, F1-Score, 76.30%, Precision 77.37% dan Recall 75.58%. Selain itu dari data yang didapatkan juga berhasil menganalisis teks berbahasa indonesia yang di input secara eksternal dan di kategorikan menjadi positif, netral dan negatif. Dari hasil yang telah didapatkan bahwa metode support vector machine berhasil di implementasi dalam analisis sentimen Pembatalan piala duni U-20 di Indonesia tahun 2023 pada media sosial twitter.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen, confusion matrix, Piala Dunia U-20, Support Vector Machine, Twitter
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.7 Multimedia Systems, Blogs, Social Media, Web Application Frameworks
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	23 Jun 2023 09:49
Last Modified:	22 Aug 2023 00:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25477

Actions (login required)

View Item