Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Semen Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web

Kurniawan, Giovanni (2023) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Semen Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (199kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (240kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (199kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Banyak orang membangun rumah karena mereka ingin memiliki rumah yang sesuai dengan kebutuhan dan harapan mereka. Hal ini memberikan mereka kenyamanan dan rasa bangga memiliki rumah sendiri. Membangun rumah juga dapat dianggap sebagai investasi masa depan, karena nilai rumah cenderung meningkat dalam jangka panjang akan tetapi, bahan baku utama dalam membangun rumah adalah semen, beberapa produsen semen mungkin memberikan informasi yang tidak akurat tentang produk mereka untuk mempromosikan penjualan. Hal ini bisa membuat orang memilih produk semen yang tidak sesuai dengan kebutuhan mereka dalam membangun rumah. Untuk itu diperlukannya suatu sistem rekomendasi pemilihan semen menggunakan metode Simple Additive Weighting berbasis web. Digunakannya metode Simple Additive Weighting dibandingkan dengan metode lainnya karena metode Simple Additive Weighting sangat mudah dipahami dan dilakukan, karena hanya melibatkan penjumlahan nilai bobot masing-masing kriteria terhadap skor alternatif. Berdasarkan hasil uji coba kepuasaan pengguna yang dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), hasil akhir yang didapatkan adalah sebesar 84.556%. Maka kesimpulannya adalah sistem rekomendasi yang dirancang dan dibangun dapat memberikan rekomendasi semen yang sesuai kepada penggunanya.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Skala Likert, Sistem Rekomendasi, Semen, Simple Additive Weighting
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	27 Jun 2023 09:46
Last Modified:	18 Aug 2023 00:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25496

Actions (login required)

View Item