Implementasi OpenAI CLIP dalam aplikasi pencarian gambar

Rafi Sofyan, Muhammad (2023) Implementasi OpenAI CLIP dalam aplikasi pencarian gambar. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (208kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (330kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (317kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (211kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (352kB)

Abstract

Berkembangnya volume gambar yang dibagikan secara online telah mendorong pengembangan sistem pencarian gambar yang efisien dan akurat. Metode tradisional seperti Text-Based Image Retrieval (TBIR) dan Content-Based Image Retrieval (CBIR) menghadapi keterbatasan dalam pemenulisan keterangan gambar secara manual dan masalah semantic gap. Untuk mengatasi tantangan ini, Semantic-Based Image Retrieval (SBIR) muncul sebagai solusi. Pada penelitian ini diterapkan sebuah aplikasi pencarian gambar yang menggunakan model OpenAI Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) dan Cosine Similarity untuk memungkinkan pengguna mencari gambar menggunakan query teks. Aplikasi ini divalidasi menggunakan dataset Microsoft Common Objects in Context (MSCOCO) dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi. Hasil evaluasi menunjukkan rentang akurasi rata-rata antara 59,07% hingga 61,83%, yang menerangkan keefektifan model CLIP dan Cosine Similarity dalam menyajikan gambar yang akurat.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Accuracy metric, Cosine Similarity, image search application, Machine Learning, Openai CLIP Model
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	03 Jul 2023 09:55
Last Modified:	09 Aug 2023 05:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25597

Actions (login required)

View Item