Analisis Sentimen Kepercayaan Masyarakat terhadap Instansi Polri dengan Algoritma Support Vector Machine pada Media Sosial Twitter

Primatio Deandra, Deka (2023) Analisis Sentimen Kepercayaan Masyarakat terhadap Instansi Polri dengan Algoritma Support Vector Machine pada Media Sosial Twitter. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (213kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (651kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (419kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (200kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Kinerja Polri dalam menjalankan tugas dan fungsinya sebagai lembaga penegak hukum sering menjadi perhatian dan menjadi topik yang hangat di media sosial, terutama di platform Twitter. Kasus-kasus yang melibatkan anggota internal Polri telah menarik kritik dari masyarakat terkait pelaksanaan fungsi institusi negara. Lebih lanjut, kasus-kasus tersebut sering terungkap melalui cuitan di media sosial, khususnya di Twitter, yang berdampak negatif terhadap tingkat kepercayaan masyarakat terhadap kepolisian. Cuitan-cuitan tersebut telah dikategorikan menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa dengan menggunakan perbandingan rasio data 80:20, akurasi yang tercapai adalah 90,15%. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi algoritma SVM dalam analisis sentimen kinerja Polri di platform media sosial Twitter telah berhasil diimplementasikan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen, Kinerja Polri, Polri, Support Vector Machine, Twitter
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.7 Multimedia Systems, Blogs, Social Media, Web Application Frameworks
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Jul 2023 09:47
Last Modified:	25 Aug 2023 00:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25732

Actions (login required)

View Item