Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Masker Wajah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Fransiska, Venty Atitya (2023) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Masker Wajah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (6MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (213kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (669kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (571kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (200kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (569kB)

Abstract

Kulit wajah yang sehat tentu menjadi idaman bagi semua orang. Tetapi, ada banyak hal yang tanpa disadari justru bisa merusak kulit wajah, mulai dari faktor lingkungan hingga kebiasan buruk. Masker wajah adalah salah satu produk perawatan kecantikan atau skincare yang disukai banyak orang. Banyak manfaat yang bisa didapatkan oleh kulit dari penggunaan masker wajah secara rutin, seperti dapat menjaga kesehatan kulit sampai mengatasi penuaan pada kulit. Terdapat jenis masker wajah yang beragam, jenis masker wajah ini memiliki beberapa perbedaan, baik dari segi bahan, kandungan, bentuk dan juga manfaatnya. Tidak hanya memilih yang cocok untuk jenis kulit, perlu juga untuk mengetahui cara memakai masker wajah yang benar seperti durasi pemakaiannya, gunakan dengan waktu yang sesuai untuk menghindari reaksi yang merugikan. Dari permasalahan yang ada, dibuatlah aplikasi yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat mengenai pemilihan masker wajah sesuai dengan preferensi tingkat kelembapan masker, durasi pemakaian masker, kepraktisan masker, dan harga masker sehingga dapat mempermudah masyarakat mengambil keputusan yang tepat dalam memilih masker wajah. Metode yang digunakan dalam rancang bangun aplikasi ini adalah Simple Additive Weighting. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) didapatkan perhitungan tingkat kepuasan dengan skor persentase keseluruhan yang didapat adalah sebesar 92.1% dengan predikat sangat baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Masker Wajah, Simple Additive Weighting, Technology Acceptance Model
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Jul 2023 09:45
Last Modified:	23 Aug 2023 04:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25915

Actions (login required)

View Item