Implementasi Metode Multiple Linear Regression untuk Optimasi Gas Price pada Sistem E-Rekapitulasi Pemilu

Lie, Steven (2023) Implementasi Metode Multiple Linear Regression untuk Optimasi Gas Price pada Sistem E-Rekapitulasi Pemilu. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (911kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (247kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (215kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (261kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (207kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penggunaan e-rekapitulasi dalam pemilu memberikan manfaat lebih dibandingkan rekapitulasi secara manual. Namun, penyimpanan sistem e-rekapitulasi milik KPU masih disimpan ke dalam database terpusat, sehingga berpotensi menimbulkan celah keamanan terhadap hasil suara. Oleh sebab itu, penelitian terdahulu menggunakan private blockchain sebagai media penyimpanan terdesentralisasi untuk mengatasi masalah keamanan. Penelitian ini ingin menggunakan public blockchain agar hasil rekapitulasi lebih transparan, trustless dan independen dibandingkan private blockchain. Akan tetapi, public blockchain memiliki masalah terkait gas price yang berubah-ubah setiap waktu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dirancang dengan metode Multiple Linear Regression untuk melakukan prediksi gas price terendah di jam dan hari tertentu, sehingga gas price yang digunakan oleh sistem rekapitulasi diharapkan menjadi teroptimasi. Hasil penelitian menunjukkan hasil pengukuran akurasi model yang dibangun dengan nilai RMSE sebesar 37,51 dan MAPE sebesar 96,98%. Kesimpulan dari penelitian ini, adalah metode Multiple Linear Regression belum mampu diterapkan untuk optimasi gas price, karena akurasi dari metode Multiple Linear Regression dinilai kurang baik. Korelasi antara variabel independen dengan variabel dependen yang lemah dapat menjadi faktor penyebab akurasi dari metode yang digunakan kurang baik. Selain itu, hasil prediksi gas price yang diperoleh untuk melakukan rekapitulasi di seluruh TPS di Indonesia adalah sebesar 3861,37 ETH atau Rp.113.003.696.735.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Biaya Transaksi, Blockchain, E-Rekapitulasi, Multiple Linear Regression
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Jul 2023 09:46
Last Modified:	23 Aug 2023 07:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25931

Actions (login required)

View Item