Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkatan Depresi Menggunakan Algoritma Forward Chaining

Dharmawan, Stefan (2023) Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkatan Depresi Menggunakan Algoritma Forward Chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (212kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (306kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (560kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (199kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan yang banyak terjadi di masyarakat, didukung dengan laporan World Health Organization yang menyatakan bahwa sekitar 280 juta orang di seluruh dunia mengalami depresi. Namun, kurangnya sumber daya manusia dan tenaga profesional dalam bidang kesehatan jiwa menimbulkan kendala dalam mendiagnosis penyakit mental. Penelitian terdahulu menggunakan algoritma certainty factor untuk mendiagnosis gangguan mental yang dialami oleh klien, dan algoritma fuzzy logic untuk mendiagnosis depresi. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar yang didasari kuesioner Beck Depression Inventory-ii (BDI-ii) yang dirilis oleh Dr. Aaron T. Beck. Aturan yang digunakan pada kuesioner BDI-ii telah distruktur dengan baik untuk mendeteksi tingkatan depresi, sehingga digunakan algoritma forward chaining untuk melakukan pengambilan kesimpulan akhir dari hasil pengerjaan kuesioner. Sistem berbasis website dan dibangun menggunakan framework laravel yang menggunakan bahasa pemrograman PHP. Selain itu, menggunakan sistem manajemen basis data MySQL. Untuk menguji akurasi sistem dilakukan perbandingan antara data yang disediakan oleh pakar dengan hasil output sistem, dan survei kepuasan pengguna dengan metode End User Computing Satisfaction. Dapat disimpulkan bahwa sistem berhasil dibangun, didasari hasil perhitungan uji akurasi sistem yang mencapai akurasi 100% dan tingkat kepuasan pengguna yang mencapai 89.69% yang mengindikasikan bahwa pengguna puas dengan sistem yang telah dibangun.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Beck Depreesion Inventory-ii (BDI-ii), Forward Chaining, Sistem pakar, Pendeteksi tingkatan depresi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Jul 2023 09:48
Last Modified:	22 Aug 2023 06:22
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25943

Actions (login required)

View Item