Implementasi Sensor Proximity Induktif dan Sensor Water Level untuk Klasifikasi Jenis Sampah Organik dan Sampah Logam

Kho, Jason (2023) Implementasi Sensor Proximity Induktif dan Sensor Water Level untuk Klasifikasi Jenis Sampah Organik dan Sampah Logam. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (702kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (220kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (270kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (941kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (522kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (490kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (216kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pada tahun 2050, municipal solid waste secara global diprediksi akan meningkat tiga kali lipat. Sementara, tingkat daur ulang di Indonesia masih rendah dan masih mengandalkan pemulung untuk pemilahan sampah. Pembuatan tempat sampah pintar diharapkan dapat membantu meningkatkan tingkat daur ulang dengan cara melakukan sortir sampah otomatis. Dokumen ini membahas perancangan subsistem sensor pengenalan sampah, yang merupakan salah satu subsistem dari sistem tempat sampah pintar. Subsistem ini terdiri dari sensor proximity induktif dan sensor water level dan mampu membedakan antara jenis sampah logam dan jenis sampah organik. Pada perancangan subsistem sensor ini, tingkat keberhasilannya mencapai 62,5% dan memiliki potensi peningkatan lebih lanjut dengan beberapa modifikasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	tempat sampah pintar, sortir sampah, sensor proximity induktif, sensor water level 7 Implementasi Sensor Proximity ..., Jason Kho, Universitas Multimedia Nusantara
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	13 Jul 2023 09:46
Last Modified:	13 Jul 2023 10:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26183

Actions (login required)

View Item