Rancang bangun aplikasi peramalan penjualan furnitur dengan metode arima (studi kasus : pt. vocus paneltama industri)

Shidqi, Mohammad Lisan (2015) Rancang bangun aplikasi peramalan penjualan furnitur dengan metode arima (studi kasus : pt. vocus paneltama industri). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (808kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (853kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (958kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (762kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (899kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (762kB)

Abstract

Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA cocok jika observasi dari deret waktu (time series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependent). ARIMA hanya berkenaan dengan data time series yang stasioner. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi peramalan penjualan dengan metode ARIMA untuk meramalkan penjualan periode selanjutnya pada PT Vocus Paneltama Industri. Berdasarkan uji coba dengan menggunakan data penjualan bulanan produk furnitur PT Vocus Paneltama Industri menunjukan model yang tepat untuk meramalkan produk HD 75 adalah Autoregressive(2) dengan MSE : 399,6, model yang tepat untuk meramalkan produk OD 1275 adalah Autoregressive(2) dengan MSE : 230,008, dan model yang tepat untuk meramalkan produk SD 1260P adalah Autoregressive(1) dengan MSE : 141,309. Adapun pengujian stasioneritas data time series yang digunakan pada penelitian ini menggunakan grafik dan korelogram yang masih melibatkan subjektivitas penguji.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Oct 2017 02:42
Last Modified:	31 Jan 2023 07:31
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2639

Actions (login required)

View Item