Rancang bangun aplikasi sign language interpreter berbasis finger gesture recognition menggunakan camera motion sensor

Uno, Raditya Novandra (2015) Rancang bangun aplikasi sign language interpreter berbasis finger gesture recognition menggunakan camera motion sensor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (788kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (924kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (666kB)

Abstract

Penelitian ini membahas aplikasi sign language interpreter yang menggunakan konsep finger gesture recognition dengan camera motion sensor sebagai input. Penelitian ini menggunakan teknologi perceptual computing atau yang sekarang dinamakan Intel RealSense, sebuah teknologi besutan Intel Corporation yang dapat mendeteksi gerakan atau gesture dari tangan dan jari. Aplikasi ini menerjemahkan huruf dalam bahasa isyarat American Sign Language (ASL) menjadi sebuah teks. Tujuan dari penelitian ini ialah membangun aplikasi penerjemah bahasa isyarat (sign language interpreter) yang berbasis finger gesture recognition dengan camera motion sensor sebagai input, lalu menguji baiknya aplikasi dengan variabel User Effort dan System Effectiveness, yang juga menjadi variabel penelitian yang diteliti. Penelitian sampel data melibatkan 15 responden. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penerjemah bahasa isyarat berhasil dilaksanakan, akurasi penerjemahan sebesar 59,87%, pengguna menilai aplikasi di bawah standar dari sisi System Effectiveness, dan netral terhadap User Effort untuk menjalankan aplikasi yang dikembangkan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 400 Language > 410 Linguistics > 419 Sign Languages
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Oct 2017 04:21
Last Modified:	31 Jan 2023 07:23
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2649

Actions (login required)

View Item