implementasi algoritma steepest ascent hill climbing untuk penjadwalan pemakaian perangkat elektronik (studi kasus pt.cj gls indonesia)

Rinaldi, Samuel Adhi (2015) implementasi algoritma steepest ascent hill climbing untuk penjadwalan pemakaian perangkat elektronik (studi kasus pt.cj gls indonesia). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (859kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (746kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (749kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penjadwalan penggunaan perangkat merupakan hal yang rumit, permasalahan yang sering timbul dalam penjadwalan adalah pengaturan waktu. Algorithma Steepest Ascent Hill Climbing(SAHC) melakukan pencarian berdasarkan nilai heuristic terbaik, maksudnya adalah SAHC akan membandingkan current state dengan semua succesors yang ada didekatnya sehingga dalam SAHC, next statenya merupakan successor yang paling baik atau paling mendekati tujuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan proses penjadwalan perangkat elektronik yang dimiliki PT Cj GLS Indonesia. Pengaturan jadwal dengan algoritma SAHC adalah mengambil data secara acak, periksa apakah sudah sesuai dengan tujuan, jika ya selesai, jika tidak sesuai periksa data yang lain lakukan pemeriksaan hingga mencapai tujuan. Berdasarkan hasil uji coba Algorithma Steepest Ascent Hill Climbing dapat diimplementasikan serta lebih efisien.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Oct 2017 07:37
Last Modified:	05 Apr 2023 05:52
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2659

Actions (login required)

View Item