Perancangan Automasi Sistem Data Extraction pada Cube Asia

Agung Nugroho, Gregorius (2023) Perancangan Automasi Sistem Data Extraction pada Cube Asia. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (341kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (199kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (234kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (848kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (196kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (147kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

Data extraction merupakan salah satu proses terpenting dalam perusahaan yang sebaiknya dilakukan secara automasi, dan harus memiliki kemampuan dalam akurasi yang tinggi, dan dapat tahan dalam berbagai kondisi. Data extraction sangat penting karena untuk mengolah suatu data, sebelumnya kita harus memiliki data itu terlebih dahulu. Untuk itu Cube Asia yang merupakan perusahaan yang bergerak pada bagian analisis data mengembangkan proses pengambilan data extraction yang sebelumnya secara manual menjadi otomatis. Hal ini sangat penting karena, dengan membuat data extraction menjadi otomatis dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi resource yang digunakan oleh data engineer. Laporan kerja magang ini berisi proses penulis mengembangkan script yang dapat membuat proses data extraction pada Cube Asia menjadi automatis menggunakan bahasa pemrograman python pada mengutamakan security, scalability, dan readability. Penulis mengembangkan script yang melakukan data extraction pada platform tiktok, lazada, shopee, dan tokopedia. Penulis menggunakan layanan AWS Lambda dan S3 untuk menyimpan dan mengambil data yang diperlukan. Pengembangan yang dilakukan penulis memberikan peningkatan terhadap efisiensi dalam data extraction pada Cube Asia. Dalam kerja magang ini penulis mendapatkan pengetahuan baru di berbagai bidang seperti teknik, dan sosial.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	AWS, Lambda, S3, Python, Data Extraction
Subjects:	?? TK7885-7895 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	22 Sep 2023 17:37
Last Modified:	22 Sep 2023 18:37
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26620

Actions (login required)

View Item