Thadeus Wijaya, Hansen (2023) Penerapan Extract, Transform dan Load terhadap Data Warehouse PT Bank Central Asia Tbk. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (568kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (99kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (342kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (3MB) | Preview |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) |
||
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (54kB) | Preview |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
Abstract
PT Bank Central Asia Tbk merupakan salah satu badan usaha swasta terbesar di Indonesia yang bergerak di industri perbankan. PT Bank Central Asia Tbk merupakan salah satu bank swasta yang memiliki jumlah nasabah terbanyak di Indonesia mencapai sebanyak 28,5 juta orang pada tahun 2021. Tidak dapat dipungkiri dengan jumlah nasabah yang sangat banyak disertai dengan banyaknya variasi layanan yang disediakan, data yang dihasilkan oleh PT Bank Central Asia sangatlah besar. Oleh karena itu, data engineer memiliki peran yang sangat penting untuk mengelola dan menyimpan data tersebut sehingga dapat memiliki suatu sistem penyimpanan data yang baik. PT Bank Central Asia Tbk menggunakan metode ETL (Extract, Transform, Load) untuk menciptakan data warehouse. Tools yang digunakan untuk melakukan proses ETL (Extract, Transform, Load) yaitu Informatica PowerCenter dan Informatica Developer. Kedua tools tersebut merupakan perangkat lunak yang berguna sebagai RDBMS (Relational Database Management System). Proses yang dilakukan dalam setiap proyek yaitu development dan testing. Kegiatan magang pada PT Bank Central Asia Tbk berlangsung selama 800 jam kerja secara work from office. Hasil yang dicapai dalam kegiatan magang ini yaitu melakukan pengembangan proyek data warehouse mulai dari development sampai melakukan testing. Peserta magang diharapkan dapat membantu PT Bank Central Asia Tbk dalam menciptakan manajamen data warehouse yang baik.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Data Engineer, Data Warehouse, Data Warehouse, ETL. |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 22 Sep 2023 18:07 |
Last Modified: | 22 Sep 2023 19:07 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26630 |
Actions (login required)
View Item |