Pengembangan Chatbot dengan Menggunakan GPT Language Model padaPerusahaan Astragraphia Information Technology

Toar Mahesaputra Kumaunang, Alexander (2023) Pengembangan Chatbot dengan Menggunakan GPT Language Model padaPerusahaan Astragraphia Information Technology. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (6MB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (977kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (562kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (5MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (374kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

Astragraphia Information Technology merupakan sebuah perusahaan IT Consultant yang bergerak dalam jasa layanan digital. Seiring berkembangnya teknologi yang semakin pesat mendorong AGIT untuk membuat inovasi yang dapat membantu AGIT untuk memberikan layanan terbaik bagi customer. Hal ini makin terdorong dengan adanya perkembangan AI salah satunya adalah ChatGPT. Dengan hadirnya ChatGPT, setiap orang mampu mengembangkan ide mereka menjadi lebih baik lagi. Proses kerja magang yang dilakukan adalah melakukan eksplorasi mengenai cara penggunaan API GPT dan mempelajari masing-masing endpoint seperti ChatCompletion, Completion, dan DALL-E. Setelahnya dilakukan pembuatan fungsi chatbot lewat python yang digunakan untuk memahami mekanisme cara pembuatan chatbot. Proses berikutnya adalah membuat tampilan chatbot menggunakan ReactJS dan NextJS untuk frontend dan juga backend uintuk proses fetch API GPT. Hasil yang dicapai pada kerja magang ini adalah mampu menghasilkan chatbot berbasis GPT yang dapat membantu user untuk menghasilkan sebuah code yang dapat digunakan dalam kebutuhan perusahaan. Chatbot yang dihasilkan diintegrasikan dengan produk yang dimiliki perusahaan dan dapat menolong junior developer dan intern untuk menghasilkan code yang sesuai dengan kebutuhan produk.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	AGIT,Fullstack Developer, GPT
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Sep 2023 13:36
Last Modified:	24 Sep 2023 14:36
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26924

Actions (login required)

View Item