Penerapan Data Analysis pada Perusahaan Penjualan Mobil Bekas Setir Kanan - ACC

Rizki Baihaki, Fachri (2023) Penerapan Data Analysis pada Perusahaan Penjualan Mobil Bekas Setir Kanan - ACC. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (386kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (342kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (133kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

Setir Kanan Astra Credit Companies adalah perusahaan penjualan mobil bekas dari berbagai merek. Perusahaan berencana dapat mengolah data yang dimiliki agar bisa membantu dalam meningkatkan penjualan dengan mengetahui tipe, merek dan warna mobil yang paling banyak terjual dan mendapatkan rata-rata keuntungan terbanyak. Proses kerja magang sebagai data analyst di Setir Kanan Astra Credit Companies dilakukan selama 800 jam dengan mengerjakan beberapa proyek yang menggunakan kerangka kerja CRISP-DM, menggunakan perangkat lunak Visual Studio Code dengan bahasa pemrograman Python yang didukung dengan berbagai library dari environment Jupyter Notebook. Dengan kendala terbatasnya perangkat yang dapat digunakan untuk mengerjakan proyek serta kesulitan memperoleh data yang masih bersifat terpusat dapat tetap melanjutkan proses kerja magang dengan membagi waktu dengan praktisi data analyst dan mengerjakan proyek yang ada dan mempelajari data lebih jauh dengan tetap menindaklanjuti untuk meminta data kepada pusat. Tidak adanya praktisi data analyst yang paham menggunakan tools pengolahan data yang bersifat advanced mengharuskan peserta magang untuk mempelajari dan eksplor melalui internet. Kegiatan magang dalam pembuatan model prediksi yang dilakukan sebagai bentuk proyek memberikan bantuan bagi perusahaan untuk membuat keputusan seperti menentukan jumlah, model maupun warna unit yang akan dimasukkan sebagai pasokan unit mobil agar tidak terjadi penyia-nyiaan unit mobil ataupun kekurangan unit.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Rizki Baihaki, Fachri (00000054474)
Contributors:	Ady Sanjaya, Samuel (0305049402)
Keywords:	Data, Magang, Mobil
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	24 Sep 2023 15:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26949

Actions (login required)

View Item