Rancang Bangun Sistem Pemilahan Sampah Otomatis

Lim, William (2022) Rancang Bangun Sistem Pemilahan Sampah Otomatis. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15MB)

Abstract

Permasalahan sampah merupakan permasalahan yang sering terjadi pada kota- kota besar. Pengelolaan sampah merupakan tantangan yang besar bagi pemerin- tah dan masyarakat. Namun dengan adanya kemajuan teknologi seperti Internet of Things, Computer Vision, dan teknolgi web dapat membantu menyelesaikan masalah ini. Pada laporan ini penulis menemukan permasalahan pemilaban sampah pada salah satu sekolah yang terletak di Kelapa Gading, Penulis mencari beberapa refrensi terkait teknolgi terkini untuk menyelesaikan masalah ini. Pada penelitian ini, penulis menemukan dengan pengaplikasian teknolgi terkini dalam Internet of Things, penulis menemukan suatu kemungkinan permasalahan ini dapat diatasi de- ngan tcknologi tersebut. Pcnulis mendapatkan hasil sistem yang dapat memilah sampah secara otomatis dengan mengambil foto, melakukan inferensi, dan mengu- pload ke laman web. Akurasi dari hasil penelitian ini juga memuaskan mencapai 100%. Selain itu kecepatan dari sistem ini kurang dari 10 detik secara keseluruban. Penulis menemukan dari peneitian ini implementasi sistem pemilahan sampah se- cara otomatis sangat memungkinkan pada masyarakat luas.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Internet of Things, Computer Vision, Web
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	19 Mar 2024 08:48
Last Modified:	19 Mar 2024 09:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28071

Actions (login required)

View Item