Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Madu Hutan Menggunakan Metode Collaborative Filtering (Studi Kasus: Madu Ibun)

Fitriyany, Milla (2022) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Madu Hutan Menggunakan Metode Collaborative Filtering (Studi Kasus: Madu Ibun). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (614kB)
	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (344kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Madu Ibun merupakan toko yang menjual berbagai macam madu. Dari banyaknya jenis yang dijual oleh Madu Ibun, masih banyak customer yang meminta bantuan dalam pemiliban madu atau meminta rekomendasi dari owner langsung. Dengan berdasarkan kondisi dan fakta yang dibasilkan dari wawancara oleh pemilik bisnis Madu Ibun, dibutubkan sebuah sistem rekomendasi untuk memberikan kemudaban customer menentukan pilihan dari madu yang dijual oleh Madu Ibun. . Metode Collaborative Filtering merupakan salah satu metode dalan sistem rckomendasi, yang bekerja dengan menyaring informasi dari profil pengguna lain berupa rat- ing. User-based collaborative filtering adalah mencari pola pemberian rating ter- hadap sebuah item olch scorang pengguna dan kemudian mencoba memprediksi rating yang akan diberikan seorang pengguna terhadap item lain menggunakan skor kemiripan antar pengguna. Berdasarkan hasil uji coba fungsionalitas dan kepuasan kesimpulan penelitian ini yang dilakukan dengan menggunakan metode collaborative filtering dan menggunakan metode EUCS (End User Computing Sat- isfaction), bahwa sistem rekomendasi berbasil dibangun dan telah sesuai kemudian mendapatkan nilai kepuasan pengguna sebesar 88,62%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Madu Ibun,Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, user-based, EUCS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	21 Mar 2024 07:48
Last Modified:	21 Mar 2024 08:25
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28102

Actions (login required)

View Item