Penambahan Fitur Universal Search pada Aplikasi Invoice2go Berbasis Android

Giovanni, Giovanni (2013) Penambahan Fitur Universal Search pada Aplikasi Invoice2go Berbasis Android. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (839kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (666kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (807kB)
	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (844kB)
	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (750kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (746kB)

Abstract

Laporan kerja magang ini memaparkan implementai penambahahan fitur universal search pada aplikasi Invoice2go versi Android. Aplikasi Invoice2go terdiri dari dua versi yaim Invoice2go Plus dan Invoice2go Full. Penambahan finur aplikasi tersebut dilakukan pada kedua versi. Perusahaan menginginkan pencarian dari keseluruhan tabel yang ada di dalam darabare a agar pengguna dapat langung melakukan pencarian tanpa periu mengetabui berada di bagian mana data yang ingin dicari. Teknik pencarian dilakukan menggunakan Full Text Search(FTS) pada SQLite yang terintegrasi di dalam perangkat Android. Untuk memperoleh hasil optimal digunakan Full Text Search 4(FIS 4) yang didukung oleh Android versi Honeycomb (3.0) ke atas. Sedangkan, untuk versi yang behum mendukung FTS4 digunakan versi sebelumnya yaitu FTS3. Dengan pencarian menggunakan FTS ini didapatkan peningkatan peforma pencarian yang signifikan dibandingkan dengan menggunakan search term "LIKE" bila dilakukan pencarian pada database yang memiliki ribuan record. Perbedaan waktu pencarian akan semakin signifikan bila dillakukan pada dotobase dengan jumlah record puluhan ribu ataupun ratusan ribu record antara penggunaan FTS dengan query menggunakakan search term "LIKE". Pada pencarian dengan junlah data 517430 record menggunakan FTS ini didapatkan hasil dalam waktu 0,03 detik, sedangkan dengan "LIKE" membutuhkahkan waktu di atas 20 detik. Custom list///iew digunakan untuk menampilkan hasil pencarian sehingga dapat menampilkan hasil pencarian seperti pencarian aplikasi yang dilakukan pada iOS6.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	Full Text Search, custom ListViow, Android, SQLite, Invoice2go
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.2 Special-purpose System, Data Collection, Automatic Identification and Data Capture
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	16 Oct 2024 02:49
Last Modified:	16 Oct 2024 02:49
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/31810

Actions (login required)

View Item