Pengembangan Sistem Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) dengan Teknologi Computer Vision dan Metode LSTM Berbasis Dekstop via Webcam untuk Peningkatan Komunikasi Penyandang Tunarungu

Yusuf Suratinoyo, Aviv (2024) Pengembangan Sistem Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) dengan Teknologi Computer Vision dan Metode LSTM Berbasis Dekstop via Webcam untuk Peningkatan Komunikasi Penyandang Tunarungu. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (493kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (450kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (916kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (136kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (229kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (287kB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah sistem penerjemahan Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) ke dalam teks menggunakan teknologi computer vision dan Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem ini dirancang untuk mengatasi hambatan komunikasi yang dihadapi oleh penyandang tunarungu, dengan menggunakan webcam untuk mendeteksi gerakan isyarat dan mengkonversikannya menjadi teks. Penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini berhasil meningkatkan kualitas interaksi antara penyandang tunarungu dan non-tunarungu, serta meminimalkan kesalahpahaman yang sering terjadi. Dengan adopsi teknologi ini, diharapkan dapat membuka peluang lebih luas untuk integrasi sosial penyandang tunarungu, melalui komunikasi yang lebih efektif dan inklusif. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan pentingnya pengembangan teknologi penerjemahan bahasa isyarat sebagai sarana komunikasi yang dapat diakses secara luas, serta memberikan saran untuk penelitian lebih lanjut dalam meningkatkan efektivitas dan adaptasi sistem terhadap kondisi lingkungan yang bervariasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Bahasa Isyarat Indonesia, computer vision, LSTM, penyandang tunarungu, komunikasi.
Subjects:	?? TK7885-7895 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Nov 2024 02:49
Last Modified:	06 Nov 2024 02:49
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32261

Actions (login required)

View Item