Implementasi Algoritma Naive Bayes dan Information Gain untuk Rekomendasi Jenis Musik dalam Mendukung Kesehatan Mental

Rizki Zidane, Moh. (2024) Implementasi Algoritma Naive Bayes dan Information Gain untuk Rekomendasi Jenis Musik dalam Mendukung Kesehatan Mental. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (239kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (268kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (270kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (535kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (227kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (273kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (573kB)

Abstract

Kesehatan mental menjadi faktor kesehatan yang terpenting didalam kehidupan. Dengan adanya musik, kesehatan mental bisa memberikan efek positif. Pada penelitian ini, bertujuan untuk rekomendasi jenis musik dengan metode implementasi algoritma naive bayes dan information gain. Metode penelitian melibatkan aspek perhitungan nilai information gain, pemodelan data naive bayes, dan evaluasi yang didapatkan dari confusion matrix yaitu akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Model penelitian melibatkan pengujian model, membandingkan dataset lama dan dataset baru serta membantu mendapatkan hasil yang memuaskan pada model dataset baru dengan kfold cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan information gain lebih baik dibandingkan tanpa information gain yaitu akurasi sebesar 75,68%, presisi sebesar 0.71, recall sebesar 0.76, dan f1-score sebesar 0.71 serta pemodelan dalam membantu meningkatkan hasil information gain mendapatkan hasil yang rendah. Berdasarkan hasil dari penelitian, maka algoritma naive bayes dan information gain memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan tanpa information gain dan mendapatkan hasil yang maksimal. Bantuan dari kfold cross-validation memiliki hasil dari rata-rata akurasi. Hasil evaluasi penelitian dilakukan klasifikasi rekomendasi jenis musik sesuai kondisi kesehatan mental dengan mengambil dari dataset yaitu 8 jenis musik dan 4 jenis penyakit kesehatan mental dan hasilnya sudah sesuai dengan pengujian pemodelan naive bayes.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Naive Bayes, Information Gain, Musik, Kesehatan Mental, Rekomendasi
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Nov 2024 03:37
Last Modified:	06 Nov 2024 03:37
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32420

Actions (login required)

View Item