Benchmarking Kontrak Cerdas yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan untuk DeFi

Nugraha Wira Pratama, Andhika (2023) Benchmarking Kontrak Cerdas yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan untuk DeFi. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (218kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (354kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (318kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (376kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (210kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (217kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Dengan tujuan untuk meningkatkan sistem keuangan konvensional, Decentralized Finance (DeFi) dalam kerangka kerja blockchain telah dikembangkan, dan transaksi otomatis telah berhasil dikenali melalui penggunaan kontrak pintar yang dapat dieksekusi sendiri. Mengingat bahwa membuat kontrak cerdas DeFi yang efektif membutuhkan komitmen waktu dan upaya yang signifikan, perkembangan dalam hal ini dalam beberapa tahun terakhir menyoroti kesulitan dalam menjaga kualitas DeFi. Khususnya, perkembangan dalam Large Language Models sebagai hasil dari penelitian pembuatan teks yang berkelanjutan telah membuka pintu bagi kemungkinan untuk menghasilkan source code secara otomatis, menyediakan cara yang memungkinkan untuk menyelesaikan masalah yang terkait dengan pembuatan kontrak cerdas DeFi yang rumit secara manual. Dalam penelitian ini, program benchmarking untuk menghasilkan kontrak pintar DeFi secara otomatis menggunakan model Code-LLaMa dan Code-LLaMa - Python dengan sistem penilaian berbobot telah dibuat. Dengan tiga skenario DeFi yang berbeda, sejumlah total 120 kontrak cerdas dari skenario DeFi berhasil dihasilkan oleh kedua model dengan jumlah masing-masing 60 dan di-benchmark dengan pembobotan yang seimbang yaitu 0,1 dari jumlah bobot 1. Nilai dari Code-LLaMa dan Code-LLaMa Python, dari 100 untuk skenario pertama adalah 52,44 dan 44,54, skenario kedua adalah 37,14 dan 39,77, dan skenario ketiga adalah 36,95 dan 39,0. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, meskipun memiliki nilai yang berbeda, kedua model tersebut mampu menghasilkan kontrak cerdas dan menunjukkan kinerja yang serupa dan seimbang antar skenario DeFi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Auto-Generation, Benchmarking, Code-LLaMa, DeFi, Generasi kode, Kontrak kertas, LLM, Solidity.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Nov 2024 03:50
Last Modified:	06 Nov 2024 03:50
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32467

Actions (login required)

View Item