Penerapan Otomatisasi Pengelolaan Data Berbasis Website dengan Streamlit pada Kawan Lama Group

Christiano Tjokro, Vincencius (2024) Penerapan Otomatisasi Pengelolaan Data Berbasis Website dengan Streamlit pada Kawan Lama Group. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (863kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (432kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (451kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (8MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (296kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (240kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Kawan Lama Group sebagai perusahaan multisektor menghadapi tantangan dalam pengelolaan big data yang kompleks. Untuk mengatasinya, dibentuk tim MDM Data Analyst yang fokus pada integrasi dan peningkatan kualitas data di seluruh unit bisnis. Permasalahan utama adalah pengelolaan data besar yang tidak efektif dengan tools konvensional seperti Excel. Oleh karena itu, Python diimplementasikan untuk mengelola dan menganalisis big data, termasuk transformasi format data, penghapusan duplikat, dan analisis kualitas data. Penggunaan Python sebagai tools utama meningkatkan efisiensi pengelolaan data dengan memungkinkan otomatisasi proses yang sebelumnya dilakukan secara manual dan memakan waktu. Python menyediakan kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dan akurat, mengurangi kesalahan manusia, dan memastikan konsistensi data. Dukungan pengembangan antarmuka website juga memungkinkan integrasi yang lebih baik antar sistem, sehingga mempercepat alur kerja. Otomatisasi dalam pembuatan template bulk sesuai taksonomi pilihan pengguna dan fitur unduh gambar, misalnya, membantu menyederhanakan dan mempercepat proses yang kompleks, meningkatkan produktivitas dan kualitas output secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Python, Analisis Data, Otomasi, Website, Streamlit
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Nov 2024 06:59
Last Modified:	07 Nov 2024 06:59
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32667

Actions (login required)

View Item