Implementasi Great Expectation di PT Kawan Lama Sejahtera

Ongky Octavianus Ong, David (2024) Implementasi Great Expectation di PT Kawan Lama Sejahtera. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Download (538kB)
	Text BAB_I.pdf Download (107kB)
	Text BAB_II.pdf Download (134kB)
	Text BAB_III.pdf Download (223kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (102kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (72kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB)
	Archive CREATION_FILE.zip Download (22kB)

Abstract

Program magang ini bertujuan untuk mengimplementasikan framework Great Expectation untuk memonitor kualitas data di PT Kawan Lama Sejahtera. Mahasiswa Sebagai Data Quality Analyst di dalam tim data yang bertanggung jawab untuk memastikan kualitas data yang digunakan dalam proses bisnis perusahaan dan mengerjakan proyek "Data Quality Monitoring using Great Expectation" . Framework Great Expectation digunakan untuk memantau atribut data seperti kelengkapan, integritas, dan keunikan data. Laporan ini membahas proses pembuatan assessment, konfigurasi monitoring, hingga pengecekan hasil monitoring data yang dilakukan setiap hari. Pengalaman ini memberikan wawasan mendalam tentang pentingnya kualitas data bagi perusahaan dan tantangan yang dihadapi dalam pengelolaannya.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Ongky Octavianus Ong, David (00000055626)
Contributors:	Samuel, Samuel (0304038902)
Keywords:	Data Quality, Great Expectation, Monitoring Data 7 Implementasi Framework Great Expectation..., David Ongky Octavianus Ong, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Date Deposited:	07 Nov 2024 07:05
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32695

Actions (login required)

View Item