Matthew, Kenny (2024) Pengembangan Service untuk Optimalisasi Biaya Cash Recycling Machine (CRM) Menggunakan Mixed Integer Linear Programming di PT. Bank Rakyat Indonesia Persero Tbk. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) |
|
PDF
BAB_I.pdf Download (199kB) |
|
PDF
BAB_II.pdf Download (399kB) |
|
PDF
BAB_III.pdf Download (2MB) |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (495kB) |
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (200kB) |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB) |
Abstract
Manajemen kas yang efisien dalam konteks perbankan memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas keuangan lembaga finansial. Dalam upaya untuk mencapainya, Payment Operation Division (POD) Bank Rakyat Indonesia (BRI) sedang melakukan Business Process Re-engineering pengelolaan kas, dengan salah satu fokusnya yaitu Cash Recycling Machine (CRM). Pengelolaan yang efisien dalam CRM memerlukan fokus pada upaya pengurangan biaya idle money dan biaya transportasi. Dalam penelitian ini, diusulkan pendekatan dua tahap yang terstruktur. Tahap pertama adalah pengembangan predictive analytics untuk mengidentifikasi pola transaksi nasabah yang saat ini sedang dikembangkan. Tahap kedua adalah implementasi prescriptive analytics menggunakan Mixed Integer Linear Programming (MILP) untuk menentukan strategi pengisian ulang atau replenish yang optimal. Hasil optimalisasi yang diterapkan pada CRM BRI menunjukkan bahwa biaya pengelolaan dapat berkurang hingga 56 persen, atau setara dengan 400 juta rupiah per tahun.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Cash Recyling Machine, Mix Integer Linear Formatting, Optimalisasi biaya, Pengelolaan kas, Prescriptive Analytics |
Subjects: | ?? T58.5-58.64 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 07 Nov 2024 08:16 |
Last Modified: | 07 Nov 2024 08:16 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32777 |
Actions (login required)
View Item |