Pengembangan Service untuk Optimalisasi Biaya Cash Recycling Machine (CRM) Menggunakan Mixed Integer Linear Programming di PT. Bank Rakyat Indonesia Persero Tbk.

Matthew, Kenny (2024) Pengembangan Service untuk Optimalisasi Biaya Cash Recycling Machine (CRM) Menggunakan Mixed Integer Linear Programming di PT. Bank Rakyat Indonesia Persero Tbk. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (199kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (399kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (495kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (200kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (51kB)

Abstract

Manajemen kas yang efisien dalam konteks perbankan memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas keuangan lembaga finansial. Dalam upaya untuk mencapainya, Payment Operation Division (POD) Bank Rakyat Indonesia (BRI) sedang melakukan Business Process Re-engineering pengelolaan kas, dengan salah satu fokusnya yaitu Cash Recycling Machine (CRM). Pengelolaan yang efisien dalam CRM memerlukan fokus pada upaya pengurangan biaya idle money dan biaya transportasi. Dalam penelitian ini, diusulkan pendekatan dua tahap yang terstruktur. Tahap pertama adalah pengembangan predictive analytics untuk mengidentifikasi pola transaksi nasabah yang saat ini sedang dikembangkan. Tahap kedua adalah implementasi prescriptive analytics menggunakan Mixed Integer Linear Programming (MILP) untuk menentukan strategi pengisian ulang atau replenish yang optimal. Hasil optimalisasi yang diterapkan pada CRM BRI menunjukkan bahwa biaya pengelolaan dapat berkurang hingga 56 persen, atau setara dengan 400 juta rupiah per tahun.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Cash Recyling Machine, Mix Integer Linear Formatting, Optimalisasi biaya, Pengelolaan kas, Prescriptive Analytics
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 07 Nov 2024 08:16
Last Modified: 07 Nov 2024 08:16
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32777

Actions (login required)

View Item View Item