Oktavian, Jason (2024) Sistem Integrasi Monitoring Berbasis Peta dan Klasifikasi Masalah Layanan Jaringan pada Infrastruktur Telekomunikasi Menggunakan Decision Tree dan Random Forest. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (253kB) |
|
PDF
BAB_I.pdf Download (130kB) |
|
PDF
BAB_II.pdf Download (356kB) |
|
PDF
BAB_III.pdf Download (229kB) |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (763kB) |
|
PDF
BAB_V.pdf Download (94kB) |
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (100kB) |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (553kB) |
Abstract
Telekomunikasi merupakan proses pengiriman atau penerimaan informasi dalam berbagai bentuk, serta memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari. PT. XYZ, sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi ternama di Indonesia, menyediakan layanan telekomunikasi 4G/LTE kepada seluruh masyarakat di Indonesia. Namun, PT. XYZ memiliki kendala dalam memantau kualitas jaringan yang di pancarkan oleh tower yang dimiliki, dan sering kali perlu menunggu komplain dari pengguna. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkannya sistem integrasi peta dan machine learning. Sistem ini menggunakan peta dan kemampuan prediktif machine learning untuk memberikan info BTS dan prediksi lokasi masalah jaringan. Prediksi menggunakan data jaringan sebagai input untuk model Decision Tree dan Random Forest, sementara variabel geografis untuk sistem berbasis peta. Berdasarkan hasil evaluasi dan uji coba, sistem integrasi peta dan machine learning menunjukkan prospek yang menjanjikan. Sistem ini mampu memprediksi lokasi pengguna yang berpotensi mengalami masalah kualitas jaringan. Hasil prediksi menunjukkan algoritma Decision Tree setelah optimasi mendapatkan akurasi 99.4% dan Random Forest setelah optimasi mendapatkan 99.5%. Keberadaan sistem ini dapat membantu PT. XYZ untuk meningkatkan upaya pencegahan dan penyelesaian masalah kualitas jaringan dengan lebih efisien. Sistem ini dapat menawarkan jawaban atas tantangan yang dihadapi oleh PT. XYZ serta meningkatkan kualitas layanan untuk penggunanya.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Decision Tree, Peta, Pemantauan, Random Forest, Telekomunikasi |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 09 Nov 2024 11:42 |
Last Modified: | 09 Nov 2024 11:42 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/33873 |
Actions (login required)
View Item |