Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Android

Baldomero Ferguson, Bertrand (2024) Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (215kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (243kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (546kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (203kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (208kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB)

Abstract

Media sosial merupakan sarana pergaulan sosial secara daring di internet dimana para penggunanya dapat berbagi informasi secara bebas. Dikarenakan kebebasan yang dimiliki oleh setiap orang, maka tidak dapat dipungkiri bahwa beberapa masyarakat tidak bertanggungjawab melakukan penyalahgunaan media sosial sebagai tempat menyebarkan berita hoaks. Berdasarkan survei yang dilakukan DailySocial.id terhadap 2.032 responden pada tahun 2018 disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat Indonesia belum memiliki kemampuan untuk mendeteksi berita hoaks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi deteksi berita hoaks yang menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes berbasis Android. Pada tahap perancangan, aplikasi didesain untuk menerima input berupa teks judul berita politik. Setelah itu, algoritma Multinomial Naive Bayes digunakan untuk melakukan deteksi berita hoaks dengan membandingkan teks yang dihasilkan dengan dataset. Dalam tahap pengujian, model algoritma diuji dengan menggunakan confusion matrix dan menunjukkan tingkat akurasi deteksi berita hoaks sebesar 88,9%, nilai presisi sebesar 93,33%, nilai recall sebesar 84%, dan f1-score sebesar 88,4%. Dengan adanya aplikasi deteksi berita hoaks ini, diharapkan mampu berkontribusi terhadap lingkungan daring masyarakat Indonesia dengan memverifikasi informasi terlebih dahulu sebelum membagikannya ke media sosial.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Android, Algoritma Multinomial Naive Bayes, Berita hoaks, Confusion matrix, Deteksi berita hoaks
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Nov 2024 12:08
Last Modified:	09 Nov 2024 12:08
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/33982

Actions (login required)

View Item